งานปัญหาพิเศษนี้เป็นการศึกษาการเปลี

งานปัญหาพิเศษนี้เป็นการศึกษาการเปลี่ยนแปลง และการปลดปล่อยก๊าซ CO2 เนื่องจากการใช้พลังงานในภาคครัวเรือนชนบทของประเทศจีน โดยใช้วิธีการวิเคราะห์การสลายเชิงแจกแจงแบบ LMDI ผลจากการศึกษาพบว่าการใช้พลังงานเชิงพาณิชย์ในภาคครัวเรือนเขตชนบทของประเทศจีน เพิ่มขึ้นจาก 6,428.28  104 tce ในปี พ.ศ. 2534 (ค.ศ. 1991) เป็น 9,646.96  104 tce ในปี พ.ศ. 2553 (ค.ศ. 2010) คิดเป็นการเพิ่มขึ้นถึงร้อยละ 50.07 ผลจากการวิเคราะห์ด้วยวิธีการ LMDI พบว่าปัจจัยเชิงประสิทธิภาพส่งผลให้การใช้พลังงานเพิ่มขึ้นประมาณร้อยละ 146 และผลจากปัจจัยเชิงการขับเคลื่อนทำให้การใช้พลังงานลดลงประมาณร้อยละ 46 ในส่วนของการปลดปล่อยก๊าซ CO2 พบว่าเป็นผลจากปัจจัยเชิงประสิทธิภาพทำให้การปลดปล่อยก๊าซ CO2 มีปริมาณสะสมรวม 16,378.559  104 t-CO2 คิดเป็นการสัดส่วนประมาณร้อยละ 123 รองลงมาได้แก่ การปลดปล่อยก๊าซ CO2 จากปัจจัยเชิงพลังงานร่วม โดยมีปริมาณการปลดปล่อยก๊าซ CO2 เท่ากับ 4,073.318  104 t-CO2 หรือคิดเป็นการเพิ่มขึ้นประมาณร้อยละ 31 ทั้งนี้ยังพบว่าการใช้พลังงานจากไฟฟ้ามีส่วนสำคัญมากสุดที่ทำให้การปลดปล่อยก๊าซ CO2 โดยมีเพิ่มขึ้นเท่ากับ 8,265.922  104 t-CO2 คิดเป็นร้อยละ 62.018 สำหรับการใช้พลังงานจากถ่านหิน พบว่าทำให้การเปลี่ยนแปลงการปลดปล่อยก๊าซ CO2 ลดลง โดยมีปริมาณเท่ากับ 6,114.048  104 t-CO2 คิดเป็นการลดลงเท่ากับร้อยละ 45.873 ผลที่ได้จากการศึกษาสามารถชี้ชัดได้ว่าวิธีการ LMDI แบบ Additive ดีกว่าวิธีการ LMDI แบบ Multiplicative เพราะการแปลความหมายจากผลที่ได้มีความสะดวก ไม่ซับซ้อน หรือยุ่งยาก

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This special issue is to work, study, change, and release CO2 emissions due to energy consumption in rural households of China. Using a complex analysis of how absorbed the distribution from LMDI studies of commercial energy consumption in households in China's rural area. Increased from 6, 2534 (1991)  104 428.28 in tce (1991) as 9, 104  646.96 tce in 2553 (2010) (2010) imagine a 50.07 percent increases result from an analysis of how the performance-oriented factors, the LMDI found that result in increased power consumption approx. 146 per cent, and the result of complex factors driving เคลื่.Ontham, reduced power consumption, approximately 46 per cent of CO2 emissions released found that as a result of complex factors, efficiency of CO2 gas to release accumulated volume 16, 378.559  104 t-CO2 accounted for the proportion of approximately 123 per cent in the second, including CO2 gas discharge from the complex factors associated with energy consumption,Reducing CO2 emissions is equal to 4, 073.318  104 t-CO2 or an increase of approximately 31 percent also found that electric power is a very important part for which the liberation of gas. CO2 has increased is equal to 8, t-CO2  104 265.922 accounted 62.018 percent for the use of energy from coal. I found that making changes to liberate CO2 gas is reduced by a quantity equal to 6, 114.048  104 t-CO2 accounted for the reduction is equal to 45.873% of the result from the study could point the way to articulate that better LMDI Additive-Multiplicative LMDI I method to interpret the results from a. No complicated or cumbersome

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This special issue is a study for a change. And CO2 emissions due to energy consumption in rural households in China. Using an analytical breakdown of distribution LMDI The study found that the use of commercial energy in China's rural households increased from 6,428.28  104 tce in 2534 (AD 1991. ) is 9,646.96  104 tce in 2553 (AD 2010), representing an increase of 50.07 percent, the result of analysis by means of LMDI factors that contribute to efficient energy use increased about. percent to 146, the result of factors driving make reduced energy consumption by about 46 percent in the release of CO2 is found to be the result of factors effectively release CO2 gas has a cumulative total of 16,378.559  104 t-CO2. representing approximately 123 percent, followed. CO2 emissions from energy co-factors. The emission of CO2 is equal to 4,073.318  104 t-CO2, representing an increase of approximately 31 percent, also found that the consumption of electricity is essential to end the emission of CO2 is equal to 8,265.922 . 104 t-CO2 62.018 percent for energy from coal. Found that the emission of CO2 reduced by an amount equal to 6,114.048  104 t-CO2 a decrease equals 45.873 The results of the study can identify exactly how LMDI a Additive better way to LMDI. Multiplicative series Because the interpretation of the results obtained with ease, not complicated or cumbersome.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The special problems of this study is to change, and emission CO2 due to the power sector in rural households of China. By means of analysis of degradation of LMDI distribution model.Increase, from 6428.28  104 TCE the 2534 (AD 1991), 9 646.96  104 TCE the 2553 (AD 2010) was increased to 50 percent.The results of the analysis method 07 LMDI found that the factors resulting in energy efficiency increased 146% and the effect of the factors driving the reduced energy consumption 46 percent in a section of the released gas. CO2.CO2 volume, cumulative 16378.559  104 t-CO2 was approximately proportional 123 followed by emission CO2 from commercial power. The volume of methane, CO2 was 4 073.318  104 t-CO2 representing an increase markedly 31 it also found that the use of electrical energy มีส่วนสำคัญ most to release gas. CO2 by has increased, as 8 265.922  104 t-CO2 were 62.018 for energy from coal. Found that the changes of methane CO2 reduced by the amount equal to 6 114.048 , 104 t-CO2. The drops were 45.873 results from the study can be said that how to LMDI a Additive better way to LMDI a Multiplicative. Because the interpretation is convenient, complex or difficult.