ความหมายของผลลัพธ์ Group Statistics

ความหมายของผลลัพธ์
Group Statistics
N จำนวนข้อมูลของแต่ละกลุ่มย่อย
Mean ค่าเฉลี่ยของค่าใช้จ่ายแต่ละกลุ่มย่อย
Std. Deviation ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าใช้จ่ายแต่ละกลุ่มย่อย
Std. Error Mean ค่าความคาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าใช้จ่ายแต่ละกลุ่มย่อย

ให้พิจารณา 2 ขั้นตอน
ขั้นตอนที่ 1 ต้องทำการทดสอบการกระจายของข้อมูลประชากรก่อนว่าแตกต่างกันหรือไม่
ให้พิจารณาค่าสถิติจากคอลัมน์ Levene's Test for Equality of Variances
F ค่าสถิติที่คำนวณได้จากข้อมูลตัวอย่างใช้เทียบค่าจากตาราง F มาตราฐาน
Sig. ค่าความน่าจะเป็นในการยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐาน H0
การทดสอบการกระจายของข้อมูลประชากรก่อนว่าแตกต่างกันหรือไม่
กำหนดสมมติฐานทางสถิติ
H0 : การกระจายข้อมูลของประชากรทั้ง 2 กลุ่มไม่แตกต่างกัน หรือ H0 : σ1 = σ2
H1 : การกระจายข้อมูลของประชากรทั้ง 2 กลุ่มแตกต่างกัน หรือ H1 : σ1 ≠ σ2
โดยกำหนด α = 0.05
ให้ดูค่า Sig. ตรงบรรทัด Equal variances assumed
ค่า Sig. ที่คำนวณได้เท่ากับ 0.336
จะปฏิเสธสมมติฐาน H0 เมื่อ ค่า Sig. มีค่าน้อยกว่า α ที่ผู้วิจัยกำหนด
ค่า Sig. มากกว่า α (0.336 > 0.05)
ดังนั้นจึงตัดสินใจ ยอมรับสมมติฐาน H0 : σ1 = σ2
สรุปผลได้ว่า การกระจายข้อมูลของประชากรทั้ง 2 กลุ่มไม่แตกต่าง

ขั้นตอนที่ 2 หลังจากทราบการกระจายของข้อมูลว่าแตกต่างกันหรือไม่ ให้พิจารณาผลลัพธ์ถัดไป
ให้พิจารณาค่าสถิติจากคอลัมน์ t-test for Equality of Means
t, df ค่าสถิติที่คำนวณได้จากข้อมูลตัวอย่าง
Sig.(2-tailed) ค่าความน่าจะเป็นในการยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐาน H0
Mean Difference ค่าผลต่างระหว่างค่าเฉลี่ยทั้ง 2 กลุ่ม
Std. Error Difference ค่าความคาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าผลต่าง
95% Confidence ค่าที่แสดงขอบเขตช่วงความเชื่อมั่น 95% ของผลต่างค่าเฉลี่ย
ถ้าการกระจายของข้อมูลไม่แตกต่างกัน (σ1= σ2) ให้ดูแถว Equal variances assumed
ถ้าการกระจายของข้อมูลแตกต่างกัน(σ1 ≠ σ2) ให้ดูแถว Equal variances not assumed
เพื่อใช้ในการตัดสินใจของสมมติฐานทางสถิติของการวิจัยต่อไป
จากขั้นตอนที่ 1 ทราบว่าการกระจายข้อมูลของประชากรทั้ง 2 กลุ่มไม่แตกต่างกัน (σ1 = σ2)
ให้ดูค่า Sig.(2-tailed) ตรงบรรทัด Equal variances assumed
ค่า Sig.(2-tailed) ที่คำนวณได้เท่ากับ 0.719
จะปฏิเสธสมมติฐาน H0 เมื่อ ค่า Sig. มีค่าน้อยกว่า α ที่ผู้วิจัยกำหนด
ค่า Sig.(2-tailed) มากกว่า α (0.719 > 0.05)
ดังนั้นจึงตัดสินใจ ยอมรับสมมติฐาน H0 : µ1 = µ2
สรุปผลได้ว่า ค่าใช้จ่ายของนักศึกษาทั้ง 2 คณะไม่แตกต่างกันที่ระดับนัยสำคัญ 0.05
สมมติฐานแบบ 2 ทาง ค่า 95% สามารถสรุปผลได้ว่า ค่าใช้จ่ายของนักศึกษาทั้ง 2 คณะไม่แตกต่าง
กัน ตั้งแต่ -39.01 ถึง 27.51 บาท ที่ช่วงความเชื่อมั่น 95%

จากขั้นตอนที่ 1 สมมติว่าการกระจายข้อมูลของประชากรทั้ง 2 กลุ่มแตกต่างกัน (σ1 ≠ σ2)
ให้ดูค่า Sig.(2-tailed) ตรงบรรทัด Equal variances not assumed
ค่า Sig.(2-tailed) ที่คำนวณได้เท่ากับ 0.727
จะปฏิเสธสมมติฐาน H0 เมื่อ ค่า Sig. มีค่าน้อยกว่า α ที่ผู้วิจัยกำหนด
ค่า Sig.(2-tailed) มากกว่า α (0.727 > 0.05)
ดังนั้นจึงตัดสินใจ ยอมรับสมมติฐาน H0 : µ1 = µ2
สรุปผลได้ว่า ค่าใช้จ่ายของนักศึกษาทั้ง 2 คณะไม่แตกต่างกันที่ระดับนัยสำคัญ 0.05
สมมติฐานแบบ 2 ทาง ค่า 95% สามารถสรุปผลได้ว่า ค่าใช้จ่ายของนักศึกษาทั้ง 2 คณะไม่แตกต่างกัน
ตั้งแต่ -40.45 ถึง 28.95 บาท ที่ช่วงความเชื่อมั่น 95%

ผลลัพธ์ (ฟินแลนด์) 1:

Tulosten merkityksestä. TilastotN tietomäärän kunkin alaryhmät.Keskiarvo kulut, sub-ryhmille.STD. keskihajonta keskihajonta kunkin osa yhtymän kulut.Odotusarvo tarkoita Std. keskivirhe kunkin osa yhtymän kulut. Harkitse kahdessa vaiheessa.Vaihe 1: täytyy testata jakeluista demografiset tiedot ennen sitä.Harkitse arvo tilastot testi-sarakkeesta tasa varianssit Levene. F tilastojen lasketaan näytteen tiedot taulukossa F Standard arvojen vertailemisessa käytettävää.Sig. todennäköisyys, hyväksyä tai hylätä H0-hypoteesi.Testata jakeluista demografiset tiedot ennen sitä.Määritä tilastollinen hypoteesinH0: tietojen jakelu väestön, kaksi ryhmää ei eroa, tai σ 1 = H0: Σ2H1: lähetykset kahteen eri ryhmään väestöstä tai H1: σ 1. ≠ Σ2Α = 0,05.Linjan tarkastella tasa olettaa Sig.SIG laskettu arvo 0,336.Hylkäämään H0-hypoteesi, kun arvo on pienempi kuin α. Sig, jotka tutkijat määritetty.Arvo, joka on suurempi kuin α. Sig (0,336 > 0,05).Siis koskeva päätös. Hyväksyminen hypoteesia H0: = σ 1. Σ2Yhteenveto tuloksista väestöä ottaa eroa kaksi ryhmää.Vaihe 2, kun tiedät jakelu tietoja tutkia erilaisia tuloksia seuraavaksi vai ei.Pitävät tilastoja tasa-arvo tarkoittaa t-testi-sarakkeesta.T, df tilastot lasketaan mallitiedotSig (2-tailed), todennäköisyys hyväksyä tai hylätä H0-hypoteesi.Keskimääräinen ero ero näiden kahden ryhmän keskiarvo.STD virhe ero arvo odotuksia. standardin arvo, erotus.95 % luottamusväli rajan arvot, jotka osoittavat 95 prosentin varmuudella keskiarvosta.Jos tietojen jakelu on erilainen (σ 1, σ = 0,2), tarkastella tasa olettaa rivi.Jos jakelu erilaisia tietoja (σ 1. ≠ Σ 2) yhtä variansseja ei olettaa, jos haluat tarkistaa rivit.Tilastollinen hypoteesin tutkimus edelleen päätöksiä. Vaihe 1: tiedä tietojen jakelu väestön, kaksi ryhmää ei poikkea (σ 1, σ = 0,2).Etsiä Sig (2-tailed) suoraviivaisesti olettaa varianssit yhtä suuriksi.Sig (2-tailed) on laskettu arvo 0.719.Hylkäämään H0-hypoteesi, kun arvo on pienempi kuin α. Sig, jotka tutkijat määritetty.Sig (2-tailed) on suurempi kuin arvo α (0.719 > 0,05).Siis koskeva päätös. Hyväksy hypoteesia H0: µ 1 = µ 2.Lopuksi kaksi opiskelijaa eri merkitys kustannusten tason 0,05.95 % 2D polku ylös hypoteesi voidaan tiivistää että kaksi opiskelijaa eri kustannuksella.Alkaen-väli 39.01 27.51 95 prosentin varmuudella. Vaihe 1: olettaa, että tietojen jakelu väestön (σ 1 ≠ σ 2) kahteen eri ryhmään.Etsiä Sig (2-tailed) varianssit yhtä ei olettaa linja.Sig (2-tailed) on laskettu arvo 0.727.Hylkäämään H0-hypoteesi, kun arvo on pienempi kuin α. Sig, jotka tutkijat määritetty.Sig (2-tailed) on suurempi kuin arvo α (0.727 > 0,05).Siis koskeva päätös. Hyväksy hypoteesia H0: µ 1 = µ 2.Lopuksi kaksi opiskelijaa eri merkitys kustannusten tason 0,05.95 % 2D polku ylös hypoteesi voidaan tiivistää että kaksi opiskelijaa eri kustannuksella.Koska Thaimaan baht 40,45 28.95 95 prosentin varmuudella.

ผลลัพธ์ (ฟินแลนด์) 2:

Merkitys tulosten
tilastot ryhmän
N määrä tietoa kunkin alaryhmän
Mean. Keskimääräiset kustannukset kunkin alaryhmän
Std. Poikkeama keskihajonta kustannukset kunkin alaryhmän
Std. Virhe keskiarvo on odotettavissa liikkuu kustannukset kunkin alaryhmän harkitsemaan kaksivaiheinen prosessi, ensimmäinen testata jakeluun väestöstä, joka on erilainen vai ei , harkitse tilastot pylväästä Levenen Testi tasa varianssien. F tilastotiedot lasketaan tiedoista näytteitä kalibrointistandardeja taulukosta F Sig. todennäköisyys hyväksyä tai hylätä hypoteesia. H0 testaus jakelu väestöstä, joka on erilainen vai ei antanut tilastollinen hypoteesi H0: jakelu väestöstä, kaksi ryhmää eivät eronneet tai H0: Σ1 = Σ2 H1: jakelu väestöstä, kaksi ryhmää toisistaan. erilaisia ​​tai H1: σ1 ≠ σ2 mukaan α = 0.05 , katso Sig. suora tasa varianssit oletetaan Sig. Se vastaa. 0,336 hylätä H0 kun Sig. on pienempi kuin α, tutkijat määritetty Sig. Yli α (0,336> 0,05) niin päätetään. Hyväksytyt hypoteesi H0: σ1 = σ2 päätellä, että. Jakautuminen väestön, kaksi ryhmää eivät eronneet toinen vaihe kun tietää tiedon jakamista, että eri vai ei. Harkitse seuraava harkitsemaan tilastojen sarakkeesta T-Testi Yhdenvertainen Keinot T, DF tilastot lasketaan datanäytteitä Sig. (2-tailed) todennäköisyys hyväksyä tai hylätä hypoteesi H0 keskimääräinen ero. ero keskiarvo kahden ryhmän vakio. Virhe Ero, odotettu tilanteen eron 95%: n luottamusväli arvoja, jotka osoittavat, missä määrin 95%: n välinen ero keskimääräisen jos jakelu tietojen ei ole eroa (. σ1 = σ2) soutaa tasa varianssien oletetaan jos jakautuminen eri (σ1 ≠ σ2) soutaa tasa varianssien ei oletettu jotta voidaan määrittää tilastollinen hypoteesi tutkimuksen, seuraava askel ensimmäisestä huomautus. että jakelu väestöstä, kaksi ryhmää ei eronnut (σ1 = σ2) ja Sig. (2-tailed) suora Equal varianssit oletetaan Sig. (2-tailed) laskettiin olevan. 0,719 hylätä H0 kun Sig. on pienempi kuin α, tutkijat asettaa ylös. Sig. (2-tailed) yli α (0,719> 0,05) niin päätetään. Hyväksytyt hypoteesi H0: μ1 = μ2 päätellä, että. Kustannukset kaksi opiskelijaa, jotka molemmat ole eroa tasolla on merkitystä. 00:05 Toinen hypoteesi, johtopäätös on, että 95%. Kustannukset kaksi opiskelijaa ei eronnut syrjään -39,01-+27,51 bahtia, luottamusväli. 95% vaiheesta oletetaan että jakelu väestöstä, kaksi ryhmää ovat eri (σ1 ≠ σ2) ja Sig. (2-tailed) suora viiva tasa varianssit ei oletettu Sig. (2-tailed) klo. vastaa 0,727 hylätä H0 kun Sig. on pienempi kuin α, tutkijat asettaa ylös. Sig. (2-tailed) yli α (0,727> 0,05) niin päätetään. Hyväksytyt hypoteesi H0: μ1 = μ2 päätellä, että. Kustannukset kaksi opiskelijaa, jotka molemmat ole eroa tasolla on merkitystä. 00:05 Toinen hypoteesi, johtopäätös on, että 95%. Kustannukset kaksi opiskelijaa ei eronnut -40,45-28,95 bahtia luottamusväli 95%.

ผลลัพธ์ (ฟินแลนด์) 3:

tarkoitetaan tilastojen tulokset ryhmän määrä n kunkin alaryhmän
.keskimääräiset tuotantokustannukset kunkin alaryhmän
std. poikkeama keskihajonta kunkin maksun ryhmän tytäryhtiö (std.virhe keskiarvot poikkeavat taso kunkin alaryhmän menojen


pitää 2 vaihe vaihe 1 testata väestön jakautuminen tiedot eri?
.pidä tilastoja sarakkeessa levene on testi tasa - arvon vaihtelut
f laskettiin näytteestä, tiedot, joita käytetään verrata arvoja taulukosta.f - standardin (sig. mahdollisuus hyväksyä tai hylätä oletus h0).testaa väestön jakautuminen tiedot eri?


h0 hypoteesin: väestön jakautuminen 2 ryhmää ei eronnut merkittävästi.tai h0: σ 1 = σ 2 (h1: väestön jakautuminen eri ryhmien tai h1: 2σ 1 ≠ σ. 2



α. = 0, 05 että sig. suoraan tasa - arvon vaihtelut olettaa (sig laskeminen 0.336
hylkää hypoteesi.h0 - kun sig. vähemmän kuin α, joka edellyttää sig. enemmän α
(0.336 > 0, 05)
päätti hyväksyä hypoteesina h0: