การคาดการณ์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงการ

การคาดการณ์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินในช่วงปี 2557 – 2567 มีแนวโน้มว่าพื้นที่ จอดรถ , คอนโดมิเนียม/อพาร์ทเมนต์ , บ้านเดี่ยว/หมู่บ้าน/ทาวน์เฮ้าส์ , สถานีราชการ/โรงพยาบาล/โรงเรียน , อาคารพาณิชย์ตึกแถว , ห้างสรรพสินค้า ,วัด/โบสถ์/ศาลเจ้า , อาคารสำนักงาน , โกดัง , สวนสาธารณะ มีอัตราแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นจากมากไปหาน้อย ดังนี้ พื้นที่ 6.742 ตร.กม (87.82 %) , 2.56 ตร.กม (33.35 %) , 2.048 ตร.กม (26.68 %) 1.481 ตร.กม (19.3 %) , 1.264 ตร.กม (16.46 %) , 0.818 ตร.กม (10.66 %) 0.328 ตร.กม (4.27 %) 0.239 ตร.กม (3.11 %) 0.162 ตร.กม (2.11 %) 0.16 ตร.กม (2.08 %) ตามลำดับ และ พื้นที่รกร้าง โรงงานอุตสาหกรรม มีแนวโน้มลดลงจากมากไปหาน้อย ดังนี้ -6.777 ตร.กม (-88.28 %) , -1.348 ตร.กม (-17.56 %) และเครื่องหมาย “ลบ” หมายถึงการจำนวนลงของพื้นที่ ทั้งนี้เนื่องจากการศึกษาเป็นการนำรูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินมาคาดการณ์ร่วมกับสมการถดถอย เท่านั้น ดังนั้นหากนำปัจจัยด้านอื่นๆที่มีผลต่อการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชนืที่ดิน เช่น ด้านกายภาพ ด้านเศรษฐกิจและสังคม เป็นต้น เข้ามาทำการวิเคราะห์ อาจจะทำให้ผลลัพธ์ในการวิเคราะห์มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Forecasting the trend of land utilization changes over the years, 2557 (2014)-2567 (2024) likely that parking areas, condominiums/apartments/houses/villages, townhouse, Office/station hospitals, schools, commercial buildings, shopping malls, SME/temple/shrine Church, warehouses, office buildings, parks. The trend rate soared in descending order The following areas 6.742 sq km (87.82%), 2.56 sq km (33.35%), 2.048 sq km (26.68%) 1.481 sq km (19.3%), 1.264 sq km (16.46%), 0.818 sq km (10.66%) 0.328 sq km (4.27%) 0.239 sq km (3.11%) 0.162 sq km (2.11%) 0.16 sq. km (2.08%) respectively, and offensive to build an industrial plant. Are likely to decrease in descending order. As follows: 6.777-sq. km (-88.28%),-1.348 sq km (-17.56%), and the "delete" means the amount of space this is because education is leading format for land utilization and forecasting with regression equation only. Therefore, if you apply any other factor that influences a change using the latest ชนืที่ดิน, such as the economic and social aspects of physical, etc to do the analysis may be made to the analysis results that are more accurate.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

To predict changes in land use in the years 2557 - 2567 is likely that a parking space, Condominium / Apartment Apartment, House / Village / Town House, Station Government / hospitals / schools, commercial buildings. Buildings, Department Stores Temple / church / Shrine, office buildings, warehouses, parks, with rates rising from descending below the 6.742 sq. Km (87.82%), 2.56 sq. Km (33.35%), 2.048 in. sq. km (26.68%), 1,481 sq. km (19.3%), 1,264 sq. km (16.46%), 0.818 sq. km (10.66%), 0,328 sq. km (4.27%) 0.239 sq. km. (3.11%) 0.162 sq. km (2.11%) 0.16 sq. km (2.08%), respectively, and wilderness areas. Industrial factory The downward trend of descending below -6.777 sq. Km (-88.28%), -1.348 sq. Km (-17.56%) and "negative" refers to the amount of space. This is because education is the pattern of land use predicted with regression only if the other factors affecting the use and good examples of land, such as the physical, economic and social, etc. analyzed May be the result of the analysis is more accurate.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Forecast the trend of land use change in recent years 2557 - 2567 tend area, parking, condominium / apartment, house / village / town house, station government / hospital / school, commercial buildings, commercial buildingsDepartment stores, temples / shrines, office, warehouse, at the park. The rate rising from high to low: the area 6.742 square km (87.82%), 2.56 square km (33.35%), 2.048 square km (26.68. %) 1.481 square km (19.3%), 1.264 square km (16.46%), 0.818 square km (10.66%) 0.328 square km (4.27%) 0.239 square km (3.11%) 0.162 square km (2.11%) 0.16 square km (2.08%), respectively, and wilderness areas. The industries. Decreased from high to low, as follows: - 6.777 square km (- 88.28%), - 1.348 square km (- 17.56%) and mark "delete" refers to the number of the area. The study of the model of land use was predicted with regression.Such as the physical, social and economic. Etc. to analyze. Might be a more accurate analysis results in even more.