ผู้วิจัยนี้เริ่มต้นจากการทบทวนวรรณก

ผู้วิจัยนี้เริ่มต้นจากการทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยงข้องเพื่อหาปัจจัยที่มีผลต่อกระบวนการกระบวนการทำความสะอาดขาวงจรรวมด้วยวิธีอิเล็คโทรไลติกและการพ่นยิงแบบเปียก ซึ่งสรุปได้ทั้งหมด 17 ปัจจัย จากนั้นผู้วิจัยได้ทำการคัดกรองปัจจัยซึ่งสามารถคัดกรองได้เหลือเพียง 6 ปัจจัย ดังนี้ 1) กระแสไฟฟ้า 2) เวลาในการทำปฏิกิริยาเคมี 3) แรงดันด้านบน 4) แรงดันด้านล่าง 5) อัตราส่วนการผสมระหว่างน้ำและวัสดุที่ใช้ขัด 6) ความเร็วของสายพานเพื่อให้ชิ้นงานเคลื่อนที่ แล้วจึงนำมาออกแบบการทดลองแบบแฟกทอเรียลเรโซลูชั่นสี่ โดยทำซ้ำทั้งหมด 3 ครั้ง โดยใช้โปรแกรมมินิแทป ซึ่งจะได้จำนวนการทดลองทั้งสิ้น 48 การทดลอง หลังจากทำการทดลองแล้วจึงนำมาทำการตรวจสอบโดยใช้สายตาผ่านกล้องไมโครสโคบที่กำลังขนาด 10 เท่า เพื่อนำอัตราส่วนของเสียมาเป็นค่าผลตอบ และนำค่าอัตราส่วนของเสียที่ได้มาวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) เพื่อแยกปัจจัยที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญออกมา ซึ่งประกอบด้วย กระแสไฟฟ้า เวลาในการทำปฏิกิริยา อัตราการผสมระหว่างอากาศและวัสดุที่ใช้ขัด แรงดันด้านบน และอันตรกิริยาระหว่างกระแสไฟฟ้าและเวลาในการทำปฏิกิริยา ขั้นตอนต่อไปนำมาพยากรณ์ค่าผลตอบที่ดีที่สุดโดยใช้ฟังก์ชั่น Response Optimizer ในโปรแกรมมินิแทป ซึ่งการพยากรณ์ที่ดีที่สุดมีอัตราส่วนของเสียอยู่ที่ 0.14% โดยใช้ระดับของปัจจัยดังนี้ กระแสไฟฟ้า 2 แอมแปร์ เวลาในการทำปฏิกิริยาเคมี 9 นาที อัตราส่วนการผสมระหว่างน้ำและวัสดุที่ใช้ขัด 17 %Vol และแรงดันด้านบน 0.3 MPa และนำค่าระดับของปัจจัยที่ได้มาทำการทดลองเพื่อยืนยันผล โดยใช้ชิ้นงานตัวอย่างจำนวน 12,000 ชิ้น เนื่องจากเป็นจำนวนที่ใกล้เคียงกับจำนวนล็อต งานจริง เพื่อให้ได้อัตราส่วนของเสียที่ใกล้เคียงกับงานที่ผลิตจริง ซึ่งจากผลการตรวจสอบด้วยสานตาพบว่ามีอัตราส่วนของเสียอยู่ที่ 0.03% ซึ่งน้อยกว่าพารามิเตอร์ก่อนการปรับปรุงและน้อยกว่าพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดที่ได้จากการพยากรณ์จากโปรแกรมมินิแทป

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This research starts from the literature review to haggle to find factors that affect the process of the cleaning process with an integrated electronic way leg, Lei and spraying fire, wet. Which summary has all 5 factors, then researchers had made a screening factor, which can be filtered only six factors as follows: 1) electricity 2) time in which a chemical reaction 3) pressure above 4) pressure below 5) mixing ratio between water and abrasive materials) of 6.Yaphan for a motion and then apply them to test-drive the factorial model Regina four solutions by repeating all 3 times using the Mini tablets, which will amount to 48 in total, experimental trials. After the trial and then run verification using laparoscopic eye microscope 10 x 36 are to bring the ratio of waste as default, yield, and bring up the proportion of waste that have come to the analysis of variance (ANOVA) to isolate the factors that have had a significant impact, receivable.Unit electricity The rate of reaction time in a mixture of air and abrasive materials. The pressure at the top and the interaction between electrical current and the time to react. The following steps are taken, the value forecast yield the best Response function Optimizer program in mini tap, which forecasts the best ratio of 0.14% of the waste is at the level of the factors as follows: 2 ampere time currents in 9 minutes of chemical reaction and mixing ratio a call?Spray and abrasive materials 5% Vol and above 0.3 MPa pressure and bring up the levels of a factor derived experimental results using the sample number of 12,000 pieces because it is a number that is close to the number of the lot. To achieve the ratio of waste closer to actual production tasks, which result from the inspection found that the eye has a woven scrap ratio is less than 0.03% that parameter before the update, and less than optimal parameters derived from the weather, from mini tap program.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Researchers began by reviewing the literature on the matter, to determine the factors that affect the cleaning process integrated circuit pin with electro optics and light wet spray shooting. The conclusion of all 17 factors the researchers conducted a screening factor, which can be filtered to only six factors: 1) Power 2) in Reaction 3) pressure on the top four) pressure below five. ), the mixing ratio between the water and the materials used sander 6) the speed of the conveyor belt to the workpiece movement. Then the experimental design factorial red color solutions. Repeat three times, all by using the mini-tab. This will amount to a total of 48 trials were conducted after they were checked visually by using the Microscope on a size 10 to a ratio of waste to the Feedback. And the ratio of waste-derived analysis of variance (ANOVA) to isolate the factors that impact significantly out. Which consists of the electricity generated in the reaction. The combination of air pressure and abrasive materials used and the interaction between electric current and the time to react. The next step is to forecast the best response by Response Optimizer function in the new tab. The forecast is the best ratio of cost to 0.14% by the factor of the current two amperes in Reaction nine minutes, the mixing ratio between the water and the materials used sander 17% Vol and the pressure on the top. 0.3 MPa and the level of the factors that have been conducted to confirm the results. By using a sample of 12,000 pieces, because the number is close to a lot of work to get the real percentage of waste that is closest to the actual production. The audit results showed that eyes with weaving ratio of 0.03%, which is less than it was before the update parameters and parameter less than the best from the prediction tap from the new program.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The researcher started from literature review that related to find the factors affecting the process of cleaning method with electronic circuit leg call 50 and spraying fire wet. Which were all 17 factors. Then the researcher screening factors which can filter has only 6 factors as follows: 1) electricity 2) reaction time on chemistry. 3) top pressure 4) pressure below 5) mixture ratio between water and the materials used 6 polishing speed conveyor lines) for moving targets. Then this design factorial design resolution four by repeat all 3 times by using mini tab, which will the experiment all 48 experiments. After the experiment, then were verified by using the sight through the micro scopolamine the strength 10 imaginable. The ratio of waste were the answer. The ratio of waste was analyzed by variance (ANOVA) to separate out factors affecting significantly, which includes Current, time of reaction The mixing rate between air and materials used polishing pressure on top, and interaction between electricity and time on the reaction The next step was to predict the results of the best answer using the function in the program Response Optimizer Mini tab. The best ratio of prediction in 0.14% using levels of factors: Electrical 2 ampere reaction time on chemical 9 minutes. Mixing ratio between water and the materials used 17%Vol polishing and top pressure 0.3 MPa. The level of the acquired factors experiment to confirm the results. Using the sample number, 12 000 pieces. Because it is close to the number of slots, the actual work. To obtain the ratio of waste, close to the work produced. The result of the detection by the ratio of weave it in 0.03% which less parameters before improvement and less than optimal parameters obtained from the prediction from the program Mini tab.