ขั้นตอนที่ 1 Data preparation นำข้อ

ขั้นตอนที่ 1 Data preparation นำข้อมูลที่ได้จากการเก็บใน กลุ่มนักปั่นจักรยานที่มีกลุ่มสังคมที่ชัดเจนและสมาชิกในกลุ่มสามารถบอกชื่อผู้นำกลุ่มได้ จำนวน 120 คนในจังหวัดอุตรดิตถ์ ตรวจสอบ Missing data แล้วสร้างชุดข้อมูลสำหรับเรียนรู้ (Training dataset) ใช้ข้อมูลในส่วนที่ 2 จากแบบสอบถามเท่านั้น โดยกำหนด label ผู้เป็นผู้นำทางความคิดจากระดับคะแนนเปอร์เซ็นไทด์ที่แตกต่างกัน เนื่องจากการทบทวนวรรณกรรมที่ผ่านมามีการกำหนดให้ผู้ที่ตอบแบบสอบถามที่มีคะแนนสูงสุด 10%-32% เป็นผู้นำทางความคิด (เปอร์เซ็นไทด์ที่ 90-88) เพื่อหาระดับเปอร์เซ็นต์ไทด์ที่เหมาะสมที่สุดที่ทำให้การพยากรณ์มีความถูกต้องมากที่สุด ผู้วิจัยได้ทำการคำนวณหาระดับคะแนนในแต่ละเปอร์เซ็นต์ไทด์ พบว่าระดับ 92-94, 86-90, 82-84 และ 76-80 อยู่ในระดับคะแนนเดียวกัน ดังนั้นข้อมูลที่ใช้ในการเรียนรู้จะมีทั้งหมด 6 ชุด ในระดับเปอร์เซ็นไทด์ที่ 80, 84, 90, 94, 96 และ 98 ส่วนข้อมูลสำหรับทดสอบใช้ (Testing dataset) ใช้ข้อมูลส่วนที่ 2 ของแบบสอบถามแต่ label ด้วยข้อมูลที่ได้จากส่วนที่ 3 ซึ่งเป็นผลจากการโหวต

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Step 1 Data preparation The data were collected from. The cyclist with the social group distinct and group members can tell the group of 120 people in Uttaradit check Missing data and create data sets for learning (Training dataset) used in the second survey only. the label is the thought leaders from the percentage Tide different. The literature of the past are set to those respondents with the highest score of 10% -32% of opinion leaders. (At the 90-88 percentile) to find the most appropriate percentage Tide makes predictions are most accurate. The researcher calculates a percentage score for each peptide levels were 92-94, 86-90, 82-84 and 76-80 in the same score. The data used in learning will have all six series in the percentile at 80, 84, 90, 94, 96 and 98, data for testing (Testing dataset) A Part 2 of the questionnaire, but the label also. the data from the three, which is the result of the vote.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Engine.