เนื่องจากการพยากรณ์อัตราแลกเปลี่ยนเ

เนื่องจากการพยากรณ์อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ สามารถใช้เทคนิคในการพยากรณ์ได้หลากหลายวิธี ดังนั้นผู้วิจัยจึงมีความสนใจที่จะศึกษาเทคนิคที่จะใช้ในการพยากรณ์ โดยเลือกที่จะศึกษาและใช้เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม เพื่อสร้างรูปแบบในการพยากรณ์อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ และเพื่อเปรียบเทียบกับเทคนิคอนุกรมเวลาของบ๊อกซ์ – เจนกินส์ โดยใช้ข้อมูลในการพยากรณ์ชุดเดียว กับของพนิดา (2556) และใช้การเปรียบเทียบจากค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RMSE)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Due to foreign exchange rate forecasting Can use a variety of methods of forecasting technique? Therefore, researchers are interested in study techniques that are used in forecasting. By choosing to study and use the techniques of artificial neural network. To create a model in forecasting foreign exchange rates, and to compare them with serial techniques of Inbox – Jane kin by using the information in the same series of panida (2556 (2013)) and use it to compare the value of the average squared error (RMSE)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The foreign exchange rate forecast. Can be used to predict a variety of ways. Thus, it is interesting to study the technique to be used in forecasting. By choosing to study and artificial neural network techniques. To create a model for forecasting foreign exchange rates. And to compare the techniques of time series, Box - Jenkins, using the same set of forecasts Young (2556) and a comparison of the mean square error (RMSE).

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Because exchange rate forecasting abroad. Can use the technique of a variety of ways. Therefore, the researcher is interested in studying the techniques to use in forecasting.To create a model in the forecasting of exchange rate. And to compare with the time series techniques of box - Jenkins. By using the information in a single การพยากรณ์ชุด with woman (2556).(RMSE).