หนึ่งสมมติฐานโดยใช้การทดสอบที่ไม่ใช

หนึ่งสมมติฐานโดยใช้การทดสอบที่ไม่ใช่พาราคือว่ามันควรจะเป็นตัวอย่างที่สุ่ม การทดสอบค่าไคสแควเกี่ยวข้องกับข้อมูลเด็ดขาด การทดสอบไคสแควร์ที่ทดสอบเพื่อความเป็นอิสระและเป็นที่นิยมใช้สำหรับการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรเด็ดขาดกับสองคนหรือมากกว่าประเภท การทดสอบไคสแควร์เช่นนี้มักจะขึ้นอยู่กับตารางการจัดระเบียบข้าม, แสดงการกระจายของการสังเกตเป็นความถี่ (Pallant 2010)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

One assumption by using a non-parametric test is that it should be an example at random. Square test data associated with the Kai is strictly prohibited. Testing the test to square the Kai is independent and is commonly used for exploring the correlation between two variables is strictly prohibited, with two or more categories. CAI test such as this is usually square with the table organized, shows the distribution of the observed frequency is (Pallant 2010)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

One hypothesis using non-parametric tests is that it is supposed to be a random sample. The chi-square test involving categorical data. The chi-square test for independence and is commonly used for exploring the relationship between two categorical variables with two or more types. Chi-squared test, as this often depends on organizing the table, showing the distribution of the observed frequency (Pallant 2010).

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

One hypothesis using the test not para is that it should be random sample. Chi square test related information. Chi-square test for independence and is commonly used for exploring the relationship between the two variables. With two or more types. The chi-square test this usually depends on the table to organize cross,. Shows the distribution of observation frequency (Pallant 2010).