ซึ่งการทำเหมืองข้อมูล จำเป็นต้องอาศ

ซึ่งการทำเหมืองข้อมูล จำเป็นต้องอาศัยบุคลากรจากหลายฝ่าย และต้องอาศัยความรู้จำนวนมาก ถึงจะได้รับประโยชน์อย่างแท้จริง เพราะสิ่งที่ได้จากขั้นตอนวิธีเป็นเพียงตัวเลข และข้อมูล ที่อาจจะนำไปใช้ประโยชน์ได้หรือใช้ประโยชน์อะไรไม่ได้เลยก็เป็นได้ ผู้ที่ศึกษาการทำเหมืองข้อมูลจึงควรมีความรู้รอบด้านและต้องติดต่อกับทุก ๆ ฝ่าย เพื่อให้เข้าใจถึงขอบเขตของปัญหาโดยแท้จริงก่อน เพื่อให้การทำเหมืองข้อมูลเกิดประโยชน์อย่างแท้จริง

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Which data mining Requires people from multiple parties, and requires a lot of knowledge to get a real advantage because of what the algorithm is only available from the figures and data that may be useful or not useful anything at all. The study of data mining users should have knowledge of and to contact the parties to understand the scope of the problem by the actual first data mining to truly benefit.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The data mining Require personnel from several parties. And requires a lot of knowledge. To be truly useful. Because the algorithm is just a number and information that may be useful or not useful, it is not. The study of data mining should have all-round knowledge and have contact with all parties to understand the real scope of the problem as before. In order to truly benefit data mining.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

For 2 years ago without any of you makes me smile. Never did see you and I, have happy thank you for everything. Thank. You for making me feel I love you more and more every day. Thank you for your hard work. Thank you good times, throughout. The 2 years. I promise I 'll never leave you. Promise to stay by your side. No matter how many months or years. I will never. Leave, you I promise. I love you very much.