13.7 เก็บรวบรวมข้อมูลหลังการใช้โปรแ

13.7 เก็บรวบรวมข้อมูลหลังการใช้โปรแกรมส่งเสริมการบริโภคผัก
โดยการประยุกต์กระบวนการตลาดเพื่อสังคม
13.9 การวิเคราะห์ข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูล
1. ใช้สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) โดยการแจกแจงความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่ามัธยฐาน ค่าต่ำสุด และค่าสูงสุดเพื่อแสดงการกระจายของข้อมูลและเพื่อทราบลักษณะพื้นฐานทั่วไปของกลุ่มตัวอย่าง
2. นำข้อมูลจากแบบสอบถามความถี่กึ่งปริมาณในการบริโภคผัก (Semi-quantitative food Frequency Questionnaire) มาแปรผลเพื่อให้ได้ปริมาณผักที่บริโภคในหนึ่งวันตามวิธีการคำนวณปริมาณอาหารที่บริโภค (Block, 1982 อ้างจาก ธนิกานต์ นับวันดี, 2549)
3. ใช้สถิติเชิงอนุมาน (Inferential Statistics) ในการเปรียบเทียบเพื่อหาความสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปรต้นและตัวแปรตาม ดังนี้
1) ใช้การทดสอบทางสถิติ Independent t-test เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างปริมาณการบริโภคผักและระดับน้ำตาลในเลือด ของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม
2) ใช้การทดสอบทางสถิติ Paired t-test เพื่อเปรียบเทียบปริมาณการบริโภคผักระหว่างก่อนและหลังการใช้โปรแกรมของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

13.7
ข้อมูลที่เก็บหลังจากที่ใช้โปรแกรมเพื่อส่งเสริมการบริโภคผักโดยขั้นตอนการสมัครการตลาดเพื่อสังคม
13.9. การวิเคราะห์ข้อมูล
-
การวิเคราะห์ข้อมูล. ครั้งแรกสถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) โดยความถี่ร้อยละค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าเฉลี่ยต่ำสุด และค่านิยมสูงสุดสำหรับการกระจายของข้อมูลและการที่จะรู้ว่าลักษณะพื้นฐานของกลุ่มตัวอย่าง
2. ข้อมูลที่ได้จากแบบสอบถามความถี่เชิงปริมาณในการบริโภคผัก. (กึ่งเชิงปริมาณอาหารแบบสอบถามความถี่) สำหรับการตีความของผักที่บริโภคในหนึ่ง วันตามวิธีการคำนวณปริมาณอาหารที่บริโภค (ที่ถูกบล็อก, 1982 อ้างจากวันที่ ธ นิกาญจน์, 2549)
3 ใช้สถิติเชิงอนุมาน (อนุมานสถิติ) ในการเปรียบเทียบกับความสัมพันธ์. ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามดังนี้. 1) ใช้การทดสอบทางสถิติอิสระ t-test
เพื่อเปรียบเทียบการบริโภคผักที่แตกต่างกันและระดับน้ำตาลในเลือดกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมที่
2) ใช้การทดสอบทางสถิติ Paired t-test เพื่อเปรียบเทียบการบริโภคผักก่อนและหลังจากการประยุกต์ใช้ของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมที่

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

13.7
ข้อมูลหลังการใช้โปรแกรมส่งเสริมการบริโภคผักโดยใช้กระบวนการการตลาดเพื่อสังคม
13.9 การวิเคราะห์ข้อมูล.
-. 1
การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงพรรณนา(Descriptive Statistics) ตามความถี่ร้อยละค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าเฉลี่ยต่ำสุดและค่าสูงสุดที่จะแสดง การกระจายของข้อมูลและการตระหนักถึงลักษณะพื้นฐานของกลุ่มตัวอย่าง
2. ข้อมูลที่ได้จากแบบสอบถามความถี่ปริมาณกึ่งในการบริโภคผัก (อาหารกึ่งเชิงปริมาณแบบสอบถามความถี่) สำหรับการตีความกับปริมาณของผักที่บริโภคในหนึ่งวันตามการคำนวณปริมาณสารอาหาร (บล็อก 1982 อ้างจาก thanist กาญจน์, เจริญเติบโตได้ดี. 2549)
3Use of inferential statistics (Inferential Statistics) in comparison to the correlation Between the independent and dependent variables as follows:
.1) using a statistical test to compare the difference Independent t-test consumption of vegetables and blood glucose level The experimental group and the control group
.2) using a statistical test to compare the consumption of vegetables Paired t-test between before and after the program of the experimental group and the control group
.