ปัจจุบันการทำงานของเครื่องจักรและพน

ปัจจุบันการทำงานของเครื่องจักรและพนักงานในกระบวนการตัดแยกผลิตภัณฑ์ของบริษัทกรณีศึกษา มีการใช้เครื่องจักรมากเกินความจำเป็น เนื่องจากเครื่องจักรแต่ละเครื่องไม่ถูกใช้งานให้เกิดอรรถระโยชน์เท่าที่ควร และส่งผลให้พนักงานไม่สามารถดูแลเครื่องจักรได้อย่างทั่วถึง จึงได้ศึกษาความต้องการในแต่ละสัปดาห์ กำลังการผลิตของเครื่องจักร ข้อจำกัดด้านเครื่องจักรรวมถึงอุปกรณ์ที่ใช้ในกระบวนการนี้ แล้วนำมาสร้างตัวแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อหาคำตอบด้วยการโปรแกรมเชิงเส้น เพื่อจัดสรรงานให้กับเครื่องจักรอย่างเหมาะสม โดยใช้เครื่องมือหลัก คือพรีเมี่ยมเอ็กเซลโซลเวอร์ คำนวณหาจำนวนเครื่องจักรที่ต้องเปิดที่น้อยที่สุดต่อการผลิตแต่ละสัปดาห์ ผลการคำนวณพบว่า จากการผลิต 13 สัปดาห์ อรรถประโยชน์ของเครื่องจักรเฉลี่ยเพิ่มขึ้นเป็น 88.8 เปอร์เซ็นต์ จากเดิม 39.9 เปอร์เซ็นต์ มีการใช้เครื่องจักรเฉลี่ย 5 เครื่อง จากเดิม 11 เครื่อง และใช้พนักงาน 3 คนต่อกะ จากเดิม 5 คนต่อกะ สามารถลดค่าพลังงานไฟฟ้า (กิโลวัตต์) ได้เฉลี่ย 2.0 % ต่อสัปดาห์ และลดค่าใช้จ่ายด้านแรงงานพนักงานได้ 11,936 บาทต่อสัปดาห์ พร้อมทั้งออกแบบโปรแกรมโดยใช้ไมโครซอฟท์เอ็กเซล เพื่อให้ง่ายต่อการใช้งานสำหรับผู้ใช้โปรแกรม

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The current operation of the machinery, and in the process cut splits the company's products, a case study of the machine has been used more than necessary, because each machine is not being used, specify either utility should only occur and as a result, the employee is not able to take care of the machine are not.Ngathua to have education requirements in each week. The capacity of the machine. Machine limitations, including equipment used in this process and create a mathematical model to determine the answer by the linear program to allocate tasks to the appropriate machines. Using the main tool is the premium Executive lawoe solutions- Calculate the number of machines that must be open at least to produce each week. Calculations showed that the 13-week average machine utilities increased 39.9 percent, 88.8 percent from the original machine was used on average 5, 11 from the original machine and employ 3 people per shift from the original 5 people per shift, can reduce power consumption (kW), 2.0% average per week and reduced labour expenses, including a week at 11936 design programs using Microsoft Executive session. To make it easier to use for users of the program.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The current operation of machinery and staff in product separation processes in the case study. Has been used more than necessary. Since each machine can not be used in a utility Gives enough. As a result, the staff could not care equipment thoroughly. The educational needs of each week. Capacity of Limitations of equipment, including equipment used in this process. And to create a mathematical model to find the answer to linear programming. To allocate tasks to the appropriate machine. The main tool The premium Excel Seoul Tower. Calculate the number of machines that need to be open at least to produce each week. The calculations showed that the production of 13 weeks utility of the average increase was 88.8 percent from 39.9 percent, the use average 5 from the original 11, and the staff was 3 per shift by 5 people per shift can be reduced. power (kW) has averaged 2.0% per week, and reduce the cost of labor employees to 11,936 baht per month. The program design using Microsoft Excel. To make it easier to use for the program.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The present work of the machine and staff in the process of cutting apart the company's products a case study of With the use of machinery more than necessary. Since each machine is used to "useful, as it should be.The study of needs in each week. The capacity of the machine. Limitation of machinery including equipment used in this process. The established mathematical model to find the answer by linear programming.The main tool is a premium excel solver. Calculate the number of machines to open at least on the production of each week, the computational results indicated that from production 13 week. The utility of machine was increased 88.8 percent from the original 39.9 percent. With the use of machinery was 5 machine from the original 11 machine and personnel 3 people to, from the original 5 คนต่อก. Can reduce the electrical energy. The average 2 (kw).0% per week, and reduce the cost of labor, staff 11 936 per week. The design program using Microsoft Excel. To be easy to use for users
.