งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการสร้างตัวแบบและหาวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับพยากรณ์ปริมาณการส่งออกยางพารา ในการศึกษาครั้งนี้ ข้อมูลที่นำมาศึกษาเป็นข้อมูลทุติยภูมิจากกรมศุลกากร (ประมวลผลโดยธนาคารแห่งประเทศไทย) ปริมาณการส่งออกยางพาราแบบรายเดือน ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2545 ถึงเดือน กันยายน พ.ศ. 2558 โดยแบ่งข้อมูลเป็น 2 ชุด ชุดที่ 1 ตั้งแต่เดือน มกราคม พ.ศ. 2545 ถึงเดือน ธันวาคม พ.ศ. 2557 สำหรับการสร้างตัวแบบการพยากรณ์ด้วยวิธีบ๊อกซ์-เจนกินส์ วิธีโฮลท์และวินเตอร์ และวิธีแยกองค์ประกอบ และชุดที่ 2 ตั้งแต่เดือน มกราคม พ.ศ. 2558 ถึงเดือน กันยายน พ.ศ. 2558 สำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการพยากรณ์ โดยใช้เกณฑ์ ค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย(MAE) ค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย(MSE) และค่าความคลาดเคลื่อนร้อยละสัมบูรณ์เฉลี่ย(MAPE) ผลการวิจัย พบว่า วิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับพยากรณ์ปริมาณการส่งออกยางพารา คือ วิธีบ๊อกซ์-เจนกินส์ เนื่องจาก ค่า MAE MSE และ MAPE ต่ำที่สุด ตัวแบบที่เหมาะสม คือ ตัวแบบARIMA ไม่ค่าคงที่ ซึ่งมีสมการพยากรณ์ที่เหมาะสม คือ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This research aims to study and find out how to create a proper prognosis, forecasting an export volume of timber. In the study. The study of information as secondary data from the Customs Department (processed by the Bank of Thailand) Rubber export volume monthly since January 1993 to September 1993 2545 2558, by dividing the data into 2 series 1 January to December 1982, 2545 2557 for building models to predict how box-Jane kin. How to extract hon and winter, and how the elements and a set of 2 January 1993 to September 1993 2558 2558 for comparing the performance of the prediction criteria. The average value of the absolute error (MAE). The average value of the quadratic error (MSE), and the mean absolute percent error (MAPE) The research results showed that the prediction method for prediction of rubber export volume is how the Inbox-Jane kin because the lowest MSE and MAE MAPE. The appropriate model is the ARIMA. There are no constants, which are forecasting a suitable equation is.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This research aims to study the modeling and prediction method for predicting the volume of rubber exports. In this study, The data used in this study is a secondary data from the Customs Department. (Compiled by The Bank of Thailand), exports of timber monthly. From January 2545 to September 2558, divided into two series, the first data from January 2545 to December 2557 for creating a predictive way. Box - Jenkins How Holt and Winters. The separate elements and the second from January 2558 to September 2558 for comparing the performance of forecasting on the basis of the average absolute error (MAE), the mean square error (MSE. ) and tolerances per cent absolute average (MAPE) The results showed that the prediction method suitable for forecasting export volume timber is how Box - Jenkins due to the MAE MSE and MAPE lowest model is the most appropriate option. ARIMA model was not constant, whose equation is right.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The purpose of this research is to study the modeling and forecasting method that is suitable for the prophet rubber export quantity in this study. The data used for the study of secondary data from the Customs Department.Rubber export quantity monthly since JanuaryProfessor 2545 to September 2558 BC divided data is 2 series, series 1 since January, the 2545 ถึงเดือน December 2008.2557 for modeling using Box-Jenkins forecasting method and Holt winters and วิธีแยก elements, and the 2 since last month. January 2558 to September.2558 for comparing the performance of prediction using the criterion deviation absolute average (MAE). The mean square error (MSE). Mean absolute percentage error (MAPE) showed thatNamely, the Box-Jenkins due to the MAE MSE MAPE and lowest, the appropriate model is a model ARIMA not constant, which have suitable forecasting. Is.