การทําเหมืองข้อมูลเว็บคือการใช้เทคน

การทําเหมืองข้อมูลเว็บคือการใช้เทคนิคการทําเหมืองข้อมูลเพื่อค้นหาและสกัดข้อมูลและสารสนเทศจากเอกสารเว็บและบริการบนเว็บโดยอัตโนมัติ เพื่อนําความรู้ที่ได้มาแก้ปัญหาที่ต้องการทั้งทางตรงและทางอ้อม นอกจากนี้ยังได้แบ่งประเภทของการทําเหมืองข้อมูลเว็บโดยพิจารณาจากข้อมูลที่นํามาวิเคราะห์ออกเป็น 3 ประเภท คือ Web Content Mining, Web Structure Mining และ Web Usage Mining
Web Content Mining เป็นการค้นหาข้อมูลที่มีประโยชน์จากข้อมูลที่อยู่ภายในเว็บ เช่น ข้อความ รูปภาพ เป็นต้น โดย Web Content Mining สามารถแบ่งออกเป็น 2 ประเภทตามมุมมองคือ มุมมองทางด้านการสืบค้นสารนิเทศ (Information Retrieval) และมุมมองทางด้านฐานข้อมูล (Database) สําหรับเป้าหมายของ Web Content Mining จากมุมมองของการสืบค้นสารนิเทศคือการทําเหมืองข้อมูลเว็บเพื่อปรับปรุงการหาข้อมูลหรือกรองข้อมูลให้ผู้ใช้โดยพิจารณาจากข้อมูลที่ผู้ใช้อ้างอิงหรือร้องขอ ในขณะที่เป้าหมายของ Web Content Mining ในมุมมองของฐานข้อมูลส่วนใหญ่พยายามจําลองข้อมูลบนเว็บและรวมข้อมูลนั้น เพื่อให้การสอบถามทํางานดีขึ้นมากกว่าการใช้คําหลักเป็นตัวค้นหาเพียงอย่างเดียว
Web Structure Mining เป็นวิธีการที่พยายามค้นหารูปแบบโครงสร้างการเชื่อมโยงที่สําคัญและซ่อนอยู่ในเว็บ ซึ่งรูปแบบนี้จะขึ้นอยู่กับรูปแบบการเชื่อมโยงเอกสารภายในเว็บ โดยนํารูปแบบที่ได้มาใช้เพื่อจัดกลุ่มเว็บเพจและใช้สร้างข้อมูลสารสนเทศที่เป็นประโยชน์ เช่น นํามาใช้ในการปรับโครงสร้างของเว็บให้สามารถให้บริการผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว
Web Usage Mining เป็นวิธีการที่พยายามค้นหาความหมายของข้อมูลที่สร้างจากช่วงการทํางานหนึ่งของผู้ใช้หรือสร้างจากพฤติกรรมของผู้ใช้เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า Web Log Mining โดยในขณะที่ Web Content Mining และ Web Structure Mining ใช้ประโยชน์จากข้อมูลจริง หรือข้อมูลพื้นฐานบนเว็บแต่ Web Usage Mining ทําการค้นหาความรู้จากข้อมูลการติดต่อสื่อสารระหว่างกันของผู้ใช้ที่ติดต่อกับเว็บ โดย Web Usage Mining ทําการรวบรวมข้อมูลจากบันทึกในการดําเนินการต่างๆ เช่น บันทึกการใช้งานของ Proxy (Proxy Server Log) ข้อมูลการลงทะเบียน (Registration Data) หรือข้อมูลอื่นอันเป็นผลจากการทํางานร่วมกันมาใช้วิเคราะห์ ดังนั้น Web Usage Mining จึงเป็นวิธีการทํางานที่เน้นใช้เทคนิคที่สามารถทํานายพฤติกรรมของผู้ใช้ในขณะที่ผู้ใช้ทํางานกับเว็บ กระบวนการทํางานของ Web Usage Mining สามารถแบ่งออกเป็น 2 วิธีคือ
1. ทําการจับคู่ข้อมูลการใช้งานของเครื่องให้บริการเว็บให้อยู่ในรูปของตารางความสัมพันธ์ ก่อนที่นําข้อมูลนี้มาปรับใช้กับเทคนิคการทําเหมืองข้อมูลการใช้เว็บ
2. ใช้ประโยชน์จากข้อมูลในบันทึกการใช้งานโดยตรงซึ่งจะใช้เทคนิคการเตรียมข้อมูล (Preprocessing) เพื่อเตรียมข้อมูลก่อนหาความสัมพันธ์ (Pattern Discovery) และวิเคราะห์รูปแบบ (Pattern Analysis)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Web data mining is to use data mining techniques to find and extract the data and information from a Web document and Web services automatically. To apply the knowledge to solve problems that require both direct and indirect. Category 3: Web Content Mining, Web Structure Mining and Web Usage Mining
Web Content Mining is to find useful information from the information contained within the website, such as text, pictures, etc. by Web Content Mining can be divided into 2 categories based on a view is a view of the tracing information compiled (Information Retrieval) (Database) for the goal of the Web Content Mining from the perspective of the tracing information compiled is a Web-based data mining to improve the data or filter the data to the user based on the user data or request references. While the goal of Mining Content in the view of most databases attempt to simulate data on the Web and consolidate data so that queries work better than using keywords as the search alone
. Web Structure Mining is a method of trying to find a significant link structures and hidden in the Web, which in this model is based on a document link within a Web. As implemented in the restructuring of the Web, the user can quickly
. Web Usage Mining as a way of trying to find the meaning of the information generated from the one of the user or the user's behaviour is based also called Web Log Mining based on Web Mining and Web Content, while the Mining Structure. Basic information on the Web, or Web Usage Mining knowledge from search data communication between the user's Web Usage on Web Mining to collect the data from the recording in actions, such as saving the usage of Proxy. Server Log) registration (Registration Data), or other information resulting from the collaboration and Web Usage Mining then analysis. The process of Web Usage Mining can be divided into 2 ways:
. 1. make use of data-matching tools, Web services, in the form of a table relationship. Before this information is applied to data mining techniques using the Web.
2. Take advantage of the information in the logs directly, which will use the data preparation techniques (Preprocessing) to prepare data before finding a relationship (Pattern Discovery) and analyze the patterns (Pattern Analysis)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Web data mining is the use of data mining techniques to find and extract data and information from web documents and services on the web automatically. To apply knowledge to solve to both direct and indirect.3 type is Web, Content MiningWeb and Structure Mining Web Usage Mining
.Web Content Mining to find useful information from the information contained within the web, such as text, image, etc. by Web Content. Mining can be divided into 2 type by the view. The view information retrieval (Information Retrieval).(Database) for the goal of Web Content Mining from the perspective of information retrieval is the web data mining to improve the information or data filters allow users based on user data references or request. While the goal ofContent Mining in view of the database mainly try to emulate the information on the web and data integration. In order to make the inquiry work much better than using a search keyword only
.Web Structure Mining as a way of trying to find the structural forms of the important links and hidden in the web. This model is based on the model of document links within the web.Such as used in the restructuring of the web, can provide users quickly
.Web Usage Mining approach is to try to find the meaning of the information generated from the work one of the use or the behavior of user calls another name. Web Log Mining while Web Content Mining Web Structure and Mining.Basic information on the web, but Web or Usage Mining searching knowledge from the data communication between the functions of the user contact with the web. By Web Usage Mining do gather information from records in various actions, such as save the use of Proxy.Server Log) data register (Registration Data) or other information as a result of working together to analyze, so Web. Usage Mining.The working process of Web Usage Mining can be divided into 2 way is
.1. Make matching the usage of data service machine web to be in the form of a square relationship. Before you take this information to serve with the data mining technique to use the web
2.Take advantage of the information in the logs directly, which uses the technique of data preparation (Preprocessing) to prepare for information before the relationship (Pattern Discovery) and analysis (Pattern Analysis).