Data Mining จะทำการสำรวจและวิเคราะห

Data Mining จะทำการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เต็มไปด้วยความหมาย และ อยู่ในรูปของกฎต่างๆ โดยความสัมพันธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความรู้ต่างๆ (Knowledge) ที่มีประโยชน์ในฐานข้อมูลในปัจจุบันองค์กรธุรกิจส่วนใหญ่เผชิญกับปัญหาต่างๆ Data Mining จึงเป็นศาสตร์ที่คาดว่าจะเป็นที่รู้จักและนำมาใช้ประยุกต์ใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่ง Data Mining สามารถดึงความรู้ออกมาจากข้อมูลจำนวนมาก ที่ถูกเก็บสะสมและซ่อนไว้ โดย Data Mining จะประสบความสำเร็จกับงานบางกลุ่มเท่านั้น และจะต้องอยู่ภายใต้ภาวะที่จำกัดปัญหาได้เหมาะสมกับการใช้เทคนิค โดย Data Mining จะเป็นปัญหาที่ต้องใช้เหตุผลในการแก้ เป็นปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเศรษฐศาสตร์และการเงิน โดยจุดประสงค์ของ Data Mining ช่วยในเรื่องของเทคนิคการจัดการข้อมูล ด้วยเทคนิคเดียวกันนี้เราสามารถใช้ค้นข้อมูลสำคัญที่ปะปนกับข้อมูลอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Data Mining, data analysis and survey will be made into a format that is full of meaning and is in the form of rules by these relationships demonstrates the knowledge (Knowledge) that are useful in the current database in most business organizations dealing with the issues in Data Mining is a science that is expected to be introduced and implemented widely applied that Data Mining can pull out a lot of information and knowledge that has been accumulated and stored hidden by Data Mining will succeed with some task only, and must be under conditions that limit the problem fits.Data Mining based technique is rachai problems that require the use of reason to resolve. Is the problem related to economics and finance. The purpose of Data Mining helps in matters of technical data management with the same techniques we can use to look up important information and other data to mingle.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Data Mining will explore and analyze the data in a format that is full of meaning and the form of rules. In these relationships demonstrate knowledge (Knowledge) are in the database in enterprises today are facing problems in Data Mining is the science that is expected to be known and used applications together. widespread and Data Mining to extract knowledge from data. Were collected and hidden by Data Mining to succeed with groups. And will be subject to the limited issue is appropriate to use the Data Mining techniques to the problem is to use logic to solve. The issues related to economics and finance. The purpose of the Data Mining techniques to assist in the management of information. The same technique can be used to discover important information along with other information.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Data Mining to survey and analyze the data in a format that is full of meaning, and is in the form of rules. By these relationships demonstrate the knowledge (Knowledge).Data Mining it is science that is expected to be known and used widely application, which Data Mining can pull the knowledge out of the amount of data. That is accumulating and hidden by Data Mining.And will be under conditions that limit the problem with proper technique. By Data Mining is a problem must use reason to solve. A problem related to finance and economics by the purpose of the Data Mining.With the same technique, we can use the search information is mixed with other information.