อาการง่วงนอนเป็นสาเหตุหลักที่ก่อให้

อาการง่วงนอนเป็นสาเหตุหลักที่ก่อให้เกิดอุบัติเหตุจราจรทางรถยนต์ ดังนั้นผู้วิจัยจึงพัฒนาโปรแกรมตรวจสอบอาการง่วงนอน โดยนำภาพวิดีโอเข้ามาทดสอบ เพื่อนำภาพไปประมวลผล เมื่อโปรแกรมตรวจพบว่าผู้ขับขี่รถมีอาการง่วงนอนก็จะมีเสียงแจ้งเตือนทำให้คนขับรู้สึกตัว
ในการดำเนินงานผู้วิจัยได้แบ่งโปรแกรมเป็นสองส่วน ซึ่งส่วนที่หนึ่งทำหน้าที่สำหรับการประมวลผลความง่วงนอนจากสถานะของตา และส่วนที่สองทำหน้าที่ประมวลสภาวะของดวงตา
ส่วนแรกทำการประมวลผลความง่วงนอนจากสถานะของดวงตาโดยนำภาพเคลื่อนไหวจากกล้องวิดีโอเข้ามาปรับเป็นภาพนิ่งหาส่วนที่เป็นใบหน้าโปรแกรมจะทำการตรวจสภาวะของดวงตา หลังจากนั้นทำการเพิ่มลดพารามิเตอร์ในการตัดสินความง่วงนอนเมื่อมากกว่าที่กำหนดจะเริ่มทำการเตือนจนกว่าจะลดต่ำกว่าเกณฑ์โดยแบ่งการประมวลผลเป็นสองขั้นตอนคือขั้นที่หนึ่งหาส่วนที่เป็นใบหน้า ในส่วนที่สองประมวลสภาวะของดวงตา โดยพิจารณาตรวจหาส่วนที่ไม่ใช่ผิวที่อยู่พื้นที่ใบหน้าจากขั้นที่หนึ่งซึ่งจะพิจารณาว่าเป็นดวงตา เมื่อวัตถุนั้นอยู่ในตำแหน่งที่คาดจะว่าเป็นดวงตา ถ้าพบดวงตาทั้งสองข้างจะตัดสินว่าตาเปิดนอกเหนือจากนั้นถือว่าเป็นตาปิด
ในการทดสอบโปรแกรม สามารถแยกแยะสภาวะของดวงตาได้แม่นยำในสภาพแสงที่มีความเหมาะสมปัญหาคือเมื่อแสงมีมากหรือน้อยเกินไปทำให้การแยกแยะลดลงมาก และเนื่องจากมีสิ่งที่เป็นจุดอ่อนของช่วงที่มีความแคบกว่าช่วงอื่นทำให้ตัดสินใจเห็นสีผิวเป็นไม่ใช่สีผิว ผู้วิจัยจึงจะปรับปรุงวิธีการลดผลกระทบนี้และนำวิธีรู้จำวัตถุมาตัดสินว่าบริเวณนั้นไม่ใช่ดวงตาหรือเป็นดวงตาเพื่อลดความผิดพลาดในการตรวจจับดวงตา
จากผลการทดสอบในโครงงานของเราได้นำวิดีโอทั้งหมด 9 วิดีโอโดยในแต่ละวิดีโอจะถูกนำไปทดสอบค่าช่วงสีผิวทั้งหมด 3 ช่วง เพื่อหาช่วงที่มีความเหมาะสมในการนำไปใช้งาน โดยค่าช่วงทั้ง 3 ช่วง คือ ช่วงของค่า Cb และ Cr ของภาพในรูปแบบ YCbCr สรุปได้ว่าช่วงที่ 3 ถูกต้องและความแม่นยำมากที่สุด ซึ่งมีค่าความถูกต้อง 85.1% และ ค่าความแม่นยำ 58.2 % เนื่องจากมีสิ่งที่เป็นจุดอ่อนของช่วงที่มีความแคบกว่าช่วงอื่นทำให้ตัดสินใจเห็นสีผิวเป็นไม่ใช่สีผิว

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Drowsiness is one of the main reasons that cause traffic accidents by car, so researchers will develop a program to monitor drowsiness by taking video images to provide constructive feedback to guide processing. When the program detects that the car driver drowsiness warning sound, it will make the driver feel. In the operation, researchers have divided the program into two parts, one part of which serves for processing of sleepiness from the status of the eye and the second part performs processing of eye conditions. The first section is the processing of sleepiness from the State of the eyes by removing movie waichakklong incoming video slides adjusted to find the part face, the program will check the condition of the eyes. After that, add the parameters to judge the reduction of sleepiness when rather than given the warning until it drops below threshold by dividing processing into two phases: phase one, looking at the page. In the second section, the processing conditions of the eye. Consider the detection of non-surface-area addresses from step one which is considered as the eyes. When the object is in a position that is expected to the eyes. If the eye is found, both sides will decide the eyes open, apart from those that are the eyes closed. In test program can distinguish the precise condition of the eyes in the light conditions are suitable, the problem is when there is too much or too little light causes reduced discrimination. And because what is the weakness of the peak of another, narrower than the range saw the decision as a skin color, not skin color. Research, therefore, to improve the ways to reduce this impact and how to recognize an object in determining whether that area, not in the eyes is eyes in order to reduce errors in eye detection.From the test results in our project have released a video of all 9 videos, each video will be put to the test all the skin color range values for 3 hours to find the range that is suitable for use by all 3 interval value range is the range of values of the Cb and Cr images in YCbCr format, conclude that the three ranges are correct and accurate and is the most valuable of which 85.1%, accuracy and value of 58.2% accuracy, because what is the weakness of the peak of another, narrower than the range makes a decision seen as skin color, not skin color.