และผู้วิจัยได้นำวิธีLeast Squaresใน

และผู้วิจัยได้นำวิธีLeast SquaresในรูปแบบLinear Least Squares,, Quadratic Least Squares) และExponential Least Squares ซึ่งเป็นหนึ่งในApproximation Theory มาประยุกต์เพื่อหาฟังก์ชันประมาณค่าอัตราการสูญเสียอ้อยที่เกิดจากกระบวนการผลิต โดยใช้ข้อมูล 5 ฤดูการผลิต 2552/53, 2553/54, 2554/55, 2555/56 และ2556/57

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

And the Least Squares method, researchers brought in Linear Least Squares model Quadratic Least Squares),, and Exponential Least Squares Approximation Theory, one application for the function estimates the rate of loss of sugarcane caused by the manufacturing process based on production of season 5, 2553 (2010) 2552 (2009)/53/54/55, 2555 (2012)/2554 (2011), 56, and 57/2556 (2013)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The research has led to Least. Squares in Linear Least Squares ,, Quadratic Least Squares) and Exponential Least Squares Approximation Theory, one of the applications for the estimation of loss resulting from the production of sugarcane, using 5 2552/53 production season. , 2553/54, 2554/55, 2555/56 and 2556/57.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The method Least Squares and researcher in the form Linear Least Squares,,Quadratic Least Squares) and Exponential Least Squares which is one of the Approximation Theory applied for function approximation rate were losing cane resulting from the production process. Using data 5 production season, 2552 / 53 2553 /, / 55 54 2554, and 2555 / 56 2556 / 57.