9. Serendipity : ใช้เหตุบังเอิญ4. น

9. Serendipity : ใช้เหตุบังเอิญ
4. น ารูปแบบการตัดสินใจแก้ปัญหาของมนุษย์ทั้ง 9 รูปแบบมาประยุกต์ใช้กับ
คอมพิวเตอร์ จะสามารถจ าแนกตามลักษณะของงาน ออกไป 6 วิธี คือ
1. Deductive Reasoning : การให้เหตุผลแบบอนุมาน
2. Inductive Reasoning : การให้เหตุผลแบบเหนี่ยวน า
3. Analogical Reasoning : การให้เหตุผลโดยอาศัยการเทียบเคียง
4. Formal Reasoning : การให้เหตุผลเชิงรูปแบบ
5. Procedural / Numeric Reasoning : การให้เหตุผลเชิงระเบียบวิธี
6. Metalevel Reasoning : การให้เหตุผลเชิงเมต้า
ทั้ง 6 วิธีนี้เป็นแนวคิดหลักที่ใช้สรุปความในคอมพิวเตอร์
5. วิธีสรุปความและการให้เหตุผลส าหรับน าไปประยุกต์ใช้แก้ปัญหา ที่นิยมใช้กัน
อย่างแพร่หลาย 8 วิธี
1. Rule-Base : การสรุปความโดยใช้กฎ
2. Tree : การสรุปความโดยใช้แผนภาพต้นไม้
3. Frame : การสรุปความโดยใช้เฟรม
4. Model : การสรุปความโดยให้เหตุผลด้วยแบบจ าลอง
5. Case : การสรุปความโดยให้เหตุผลด้วยกรณีศึกษา
6. Probabilities and Related Approach : การสรุปความโดยให้เหตุผล
ด้วยเทคนิคความน่าจะเป็นและอื่น ๆ
7. Certainty Factors : การสรุปความโดยให้เหตุผลด้วยเทคนิคความ
เชื่อมั่น
8. Fuzzy Logic : การสรุปความโดยการให้เหตุผลตรรกะคลุมเครือ
6. การสรุปความและให้เหตุผลได้อย่างถูกต้อง ตรงประเด็น จะต้องมีความเข้าใจ
เกี่ยวกับวิธีการอธิบายความด้วย หากสรุปความได้ดี จะส่งผลดังนี้
1. ระบบที่ได้มีความฉลาด
2. ท าให้มองเห็น Bug ที่อยู่ในระบบ
3. อธิบายสถานการณ์จากสิ่งที่คาดคิดให้แก่ user
4. สร้างความมั่นใจให้กับ user
5. เพื่อหักล้างข้อสมมติฐานต่อการท างานของระบบที่มีต่อ user และ
developer
6. วิเคราะห์ความไวของข้อมูลส าหรับใช้พยากรณ์
7. องค์ความรู้ที่เก็บอยู่ในฐานองค์ความรู้ : ส่วนใหญ่เป็นองค์ความรู้เกี่ยวกับการให

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

9. Serendipity: use coincidentally4. na formats, decided to solve the problem of the whole 9 to format.The computer can be job characteristics, naek and out 6 ways:1. a Deductive Reasoning: reason to infer2. Inductive Reasoning: the reason the induction na.3. the Analogical Reasoning: the reasons on the basis of the comparable.4. Formal Reasoning: an in-depth reason to format.5. Procedural/Numeric Reasoning: an in-depth reason, methodology.6. analytical Reasoning why the Metalevel: mail da.6. How are key concepts that are used in your summary.5. a summary of the method and reason for NA to apply problem-solving that is used.8 widespread method1. Rule-Base: summarization based on rules.2. Tree: summarization using tree diagram3. Frame: summarization using frames.4. Model: summarization by reason, by the pool.5. Case: a summary of the reasons case studies.6. Probabilities and Related Approach: summarization based on reason.With probability, and so on.7. Certainty Factors: summarization by reason of techniques.Trust8. Fuzzy Logic: a summary by the ambiguous logic reason.6. the summarization and reason properly. Understand issues.About how to explain. If a good summarization will result as follows:1. the system had a wise.2. make Visual Bug in the system.3. Describe the situation from an accident to the user4. create a confidence to the user5. to counter the assumption of Taman towards the user and.developer6. analysis of the sensitivity of the data used for prediction.7. the knowledge that is stored in the Knowledge Base: mainly as a body of knowledge about the disruption.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

9. Serendipity: a coincidence
4. The pattern of the solution of the whole 9 format applied to
the computer will be classified according to the type of work out six ways:
1. Deductive Reasoning: reasoning assumes a
second. Inductive Reasoning: The reasoning induced the
3. Analogical Reasoning: reasoning by comparing
four. Formal Reasoning: The logic model
5. Procedural / Numeric Reasoning: The Moral Reasoning Methods
6. Metalevel Reasoning: reasoning meta-analysis
of six key concepts in this way is used by the computer
5. To summarize, and justification for the appropriate application solutions. The most widely used
widely 8 to
1. Rule-Base: outlining the rules
2. Tree: The tree diagram outlining
three. Frame: The frame outlining
four. Model: The conclusion by reasoning with the model
5. Case: The conclusion by reasoning with case studies
6. Probabilities and Related Approach: The conclusion by reasoning
with probabilities, and other techniques
7. Certainty Factors: The conclusion by reasoning techniques with the
assurance
8. Fuzzy Logic: The conclusion by reasoning, fuzzy logic
6. Rational and reasoned correctly point has to be understood
about how to explain it. For a good summary Will result in the following:
1. The system has a clever
two. Cause a Bug Spent
3. Explained the situation from the unexpected to the user
4. reassure the user
5. To disprove the hypothesis to collaboration. The system works with the user and
Developer
6. Sensitivity analysis of data Forecasts for the
seventh. Knowledge is stored in the knowledge base: most knowledge about.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

9. Serendipity: accident
4. Form of decision making and problem solving of the whole human 9 model applied to
computer can. According to the nature of the work out 6 methods
1. Deductive Reasoning: deductive reasoning 2 Inductive Reasoning:
.Reasoning, induction model.
3. Analogical Reasoning: reasoning based on Benchmarking
4. Formal Reasoning: reasoning model, 5
. Procedural / Numeric Reasoning: reasoning method
6. Metalevel Reasoning: reasoning meta
.The 6 this way are the main concepts used in computer, 5
summary. How to summarize and reasoning. For, apply to solve the used widely 8 How

1. Rule-Base: Summarization using rules
2.? Tree: