เลือกคุณสมบัติเลือกย่อยของการพยากรณ

เลือกคุณสมบัติเลือกย่อยของการพยากรณ์จากรายการใหญ่ของการพยากรณ์ผู้สมัครโดยไม่ต้องสมมติว่าความสัมพันธ์ระหว่างการพยากรณ์และตัวแปรตามหรือผลที่น่าสนใจคือการเชิงเส้นหรือแม้แต่เสียงเดียว ดังนั้นนี้จะถูกนำมาใช้เป็นหน่วยประมวลผลล่วงหน้าสำหรับการทำเหมืองข้อมูลการคาดการณ์เพื่อเลือกชุดที่บริหารจัดการของการพยากรณ์ที่เกี่ยวข้องมีแนวโน้มที่จะขึ้นอยู่กับ (ผล) ตัวแปรที่น่าสนใจสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมใด ๆ ของวิธีการอื่น ๆ สำหรับการถดถอยและการจำแนก

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Select the properties option of the proof of the proof that the applicant not to assume that the relationship between the prognosis and the variable or as a result of interest is the linear or even a single sound. So this will be used as a processor for data mining to forecast that the management of the relevant proof is likely to depend on the (results) The variable of interest for further analysis of other methods for regression and classification.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Select a subset of features from a huge list of weather forecasting candidates without assuming that the relationship between predicted and observed variables or interesting effects are linear or monotone. So this will be used as a processor in advance for data mining is forecast to pick the management of weather related is likely to be dependent (outcome) variable of interest for further analysis either. of other methods for regression and classification.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Select the features chosen subset of forecasting forecasting from a large list of candidates without สมมติว่าความ relationship between prediction and dependent variable or interesting result is linear or even loss.(results) variables of interest for further analysis of any of the other methods for ถดถอยและ classification.