ถ้า x เป็นตัวแปรสุ่มใดๆ สำหรับการแจ

ถ้า x เป็นตัวแปรสุ่มใดๆ สำหรับการแจกแจงแบบปกติซึ่งมี พารามิเตอร์คือ μ และ σ สามารถแปลงเป็นค่ามาตรฐาน z
ได้ดังสมการ (Paul et al., 1995)

เมื่อพิจารณาระบบเหตุการณ์ที่สามารถเกิดขึ้นจะเป็นไปตามพฤติกรรมของอุปกรณ์และตัวแปรในระบบ เมื่อจะจำลองระบบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจะขึ้นอยู่กับแบบจำลอง และการกระจายความน่าจะเป็นที่ใช้แทนอุปกรณ์ และตัวแปรในระบบวิธีการนี้ทำได้โดยใช้ตัวแปรสุ่ม และแปลงค่าเหล่านี้กลับเป็นฟังก์ชันความหนาแน่น (Density Function) เพื่อแทนพฤติกรรมและตัวแปรของอุปกรณ์ที่พิจารณา
(Balijepalli et al., 1950)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

If x is any random variable. For the normal distribution with parameters μ and σ is the standard value can be converted to z. So equation (Paul et al., 1995)When considering the system events that can occur is determined by the behavior of the device, and the variable in the system. When a simulating the system events that occur depending on the model and the probability distribution that represents a device and system variables in this method is done using random variables and convert them back to a probability density function (Density Function) to representing the behavior of variables and determines.(Balijepalli et al., 1950)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

If x is any random variable. For a normal distribution. Parameters μ and σ is the standard z can be converted
to the following equations (Paul et al., 1995) , considering the events that can happen to follow the behavior of the device and the system parameters. To simulate the incident is based on the model. And the probability distribution is used to replace the device. And variations in how this is achieved using random variables. And convert these values ​​as a function of density (Density Function) to represent the behavior of the variables considered (Balijepalli et al., 1950).

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

If x is any random variables for normal distribution, which is a parameter, thermal and σ can be converted to the standard Z
popular equation (Paul. Et al, 1995)

.Considering the system events can occur according to the behavior of devices and the variables in the system. When will simulate system events are based on the model. Probability distribution and replacement equipment.And convert these values back into the density function (Density Function) to replace the behavior and variables of equipment considering
.(Balijepalli et al, 1950).