1. ทำการตรวจสอบแบบสอบถามที่ได้รับกล

1. ทำการตรวจสอบแบบสอบถามที่ได้รับกลับคืนมา
2. การวิเคราะห์ข้อมูลตามระเบียบวิธีการทางสถิติโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์สำเร็จรูปเพื่อหาค่าสถิติในแบบสอบถามตอนที่ 1 โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป
3. วิเคราะห์รวมค่าของข้อมูล (data aggregation) ในแบบสอบถามตอนที่ 2 เนื่องจากข้อมูลที่รวบรวมเป็นข้อมูลระดับบุคคล จึงนำมาวิเคราะห์รวมโดยใช้ค่าเฉลี่ยของลูกค้าในแต่ละโครงการ
4. วิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยที่ผลต่อการตัดสินใจของลูกค้าในการตัดสินใจเลือกซื้ออาคารชุดในราคาระดับปานกลาง
5. การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน (confirmatory factor analysis) โดยการทดสอบโมเดลความสัมพันธ์โครงสร้างตามทฤษฏีแต่ละปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจของลูกค้าในการเลือกซื้ออาคารชุดในราคาระดับปานกลาง
6. การตรวจสอบความสอดคล้องกลมกลืนของโมเดลการวิจัยกับข้อมูลเชิงประจักษ์ ซึ่งสอดคล้องกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์
7. ค่าสถิติไค – สแควร์ (chi - square) เป็นค่าสถิติที่ใช้ทดสอบสมมุติฐานทางสถิติว่าฟังก์ชั่นความสอดคล้องมีค่าเป็นศูนย์ ถ้าค่าสถิติไค– สแควร์ มีค่าต่ำมาก หรือมีค่ายิ่งเข้าใกล้ศูนย์เท่าไร แสดงว่าโมเดลลิสเรลมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์
8. ดัชนีวัดความกลมกลืน (goodness of fit index = GFI) ซึ่งเป็นอัตราส่วนผลต่างระหว่างฟังก์ชั่นความสอดคล้องจากโมเดลก่อนและหลังปรับโมเดลกับฟังก์ชั่น ความสอดคล้องก่อนปรับโมเดล ค่า GFI ที่ยอมรับได้ควรมีค่ามากกว่า 0.90 แสดงว่าโมเดลมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์
9. ดัชนีวัดระดับความกลมกลืนที่ปรับแก้แล้ว (adjusted goodness of fit index = AGFI) ซึ่งนำ GFI มาปรับแก้และคำนึงถึงขนาดของตัวแปรและกลุ่มตัวอย่าง ค่านี้ใช้เช่นเดียวกับ GFI และค่า GFI และ AGFI มีค่าเท่ากับหรือเข้าใกล้ 1 ค่าที่ยอมรับได้ควรมีค่ามากกว่า 0.90 แสดงว่าโมเดลมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์
10. ค่า RMSEA (striger’s root mean square error of approximation) เป็นค่าที่บ่งบอกถึงความไม่สอดคล้องของโมเดลที่สร้างขึ้นกับเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมของประชากร
11. ค่าดัชนีวัดความสอดคล้องในรูปของความคลาดเคลื่อนได้แก่ ค่า Root mean square residual (RMR) เป็นค่าที่วัดความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยของข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างที่คลาดเคลื่อนไปจากโมเดลเชิงทฤษฎี (average of the fitted residuals) ซึ่งโมเดลที่ดีควรมีค่า Residual เข้าใกล้ศูนย์ แล้วควรมีค่าน้อยกว่า 0.05

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

1. examine the questionnaires received.2. data analysis, statistical methodology, using a computer program to find the statistics of finished in a query part 1 by using the finished program.3. the total value of information analysis (data aggregation) in a query part 2 because the data collected is the information analyzed included personal level so using the average values of the individual projects.4. the analysis of information about the factors that influence a customer's decision to buy a condominium in deciding the price moderate.5. an analysis of strategic factors confirm (confirmatory factor analysis) to test the model, relationships, structured according to the hypothesis, each factor affects the customer's decision to buy condominiums in moderate price.6. check the blend of teakwood model research on complex seemed to blend in with the data which teakwood seemed.7. the statistical value of CAI (chi-square)-square is the use of test statistic values for statistical sommutithan that the function is zero consistency. If the statistics are very low charge, Chrysler – square or have a closer value to zero. Indicates that the model is consistent with saren hotel complex seemed.8. the harmonized index (GFI = goodness of fit index), which is the ratio of the difference between compliance functions from the model before and after adjusting the model to the compliance function before adjusting the value of GFI accepted models should be greater than 0.90 indicates that the model is consistent with the data seemed to.9. the level of the index or modify (adjusted goodness of fit index = AGFI), which introduced the resolution and GFI, the size of the sample and variables. This value is used as with GFI and the GFI and AGFI is equal to, or closer to the accepted values 1 there should be greater than 0.90 indicates that the model is consistent with the data seemed to.10. value RMSEA (root mean square error of striger approximation) is a value that indicate the inconsistencies of the generated model with covariance matrices of the population.11. the index measure of consistency in terms of bias: Root mean square residual value (RMR) is the average measurement error of the data from the samples taken from model theory (average of the fitted residuals), which is the best model should have a Residual value closer to zero, and should be less than 0.05.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

1. Investigation questionnaires returned
2.? Data analysis with statistical methods by using the computer program to calculate statistical queries when 1 follows
3.The total value of information (data aggregation) in the query when 2 because the information collect information for individual levels. The analysis included analysis of customers in each project
4.Analysis about the factors affecting the customers' decision to decide to buy a condominium in the price level 5
.Analysis of factors affecting confirm (confirmatory factor analysis) by testing the structural relationship model based on the theory of each factors affecting the decision of customers in buying a condominium in the price level 6
.Checking the consonance of model research and empirical data. Which is in harmony with the empirical data 7
.Chi - square (Chi - Square). A statistical test statistical hypothesis that the function is zero if level Chi - square, was very low, or the value close to zero?8. Index of harmony (goodness of fit index = GFI), which is the ratio of the difference between the consistent จากโมเดล function before and after adjusting the model with the function. The growth model, the GFI acceptable should be more than 0.90 shows that the model is consistent with the empirical data 9
.Index adjusted goodness (adjusted goodness of fit index = AGFI) which brings GFI to get solve and consider the size of variables and samples. This value as well as GFI and value and GFI AGFI equals or close to 1.0.90 shows that the model is consistent with the empirical data
10. The RMSEA (striger 's root mean square error of approximation). A value indicating the inconsistency of the model is constructed with the covariance matrix of the population
11.The index measures the consistency in the form of error factor Root mean square residual (RMR) is the measured value of average error data error from a theoretical model. (average of the fitted residuals).Residual close to zero, and should be less than 0.05
.