1. บทนำ ในยุคที่เทคโนโลยีการสื่อสา

1. บทนำ
ในยุคที่เทคโนโลยีการสื่อสารผ่านอินเตอร์เน็ตมีความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง การสนทนาผ่านทางกระดานสนทนาออนไลน์ ได้รับความนิยมมาตั้งแต่อดีตจนมาถึงปัจจุบันเป็นแหล่งแห่งการแลกเปลี่ยนความรู้ การแสดงความคิดเห็น การแบ่งปันข้อมูลร่วมกัน รวมไปถึงเป็นแหล่งข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งทางผู้วิจัยเห็นว่าข้อมูลที่มีอยู่บนสนทนาออนไลน์มีการแสดงความคิดเห็นหรือแสดงอารมณ์อย่างเปิดเผยเนื่องจากมีความเป็นส่วนตัวเป็นอย่างมากทำให้สามารถหาความหมายที่ซ่อนเร้นจากข้อความที่แสดงความคิดเห็น
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ข้อมูลการจำแนกอารมณ์ในการสนทนาบนกระดานสนทนาออนไลน์โดยนำข้อมูลไปประมวลผลตัดคำภาษาไทย (Segmentation Words) และทำการสกัดเอาเฉพาะข้อมูลที่ต้องการ พร้อมทั้งวิเคราะห์อารมณ์และความรู้สึกจากข้อความที่เกิดขึ้น (Sentiment Analysis) โดยมีเครื่องมือที่ชื่อว่า Swath เป็นตัวที่ใช้ในการตัดคำโดยใช้ พจนานุกรมภาษาไทย และนำไปเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลคำในแต่ละอารมณ์ทั้ง 10 อารมณ์ตามที่ คาร์รอล อิซาร์ด (Caroll lzard) ได้จำแนกไว้ เพื่อที่จะวิเคราะห์ข้อมูลว่าข้อความที่เกิดขึ้นนั้นอยู่ในอารมณ์ใดโดยทางผู้วิจัยใช้ข้อมูลตัวอย่างเป็นกระดานสนทนาของกลุ่มนักลงทุนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยโดยเก็บข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ (Real-Time) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้ได้ข้อมูลปัจจุบันตลอดเวลาแก่นักลงทุน เมื่อนำข้อความที่แสดงอารมณ์ของนักลงทุนนั้นมาสกัดและเปรียบเทียบอารมณ์แล้วจึงนำไปเก็บยังฐานข้อมูลเพื่อที่จะเปรียบเทียบกับราคาหลักทรัพย์ ที่เปลี่ยนแปลงไปแต่ละวัน สุดท้ายนำเสนอข้อมูลในรูปแบบแผนภูมิเพื่อให้นักลงทุนนำไปประกอบการตัดสินใจต่อไป
ดังนั้นการจำแนกอารมณ์ ของข้อมูลการสนทนาบนกระดานสนทนาออนไลน์จึงเหมาะสมที่จะเป็นพื้นฐานในการนำข้อมูลการสนทนาผ่านทาง กระดานสนทนาออนไลน์ หรือ เครือข่ายสังคมออนไลน์ (Social Media) ในหัวข้อต่างๆเพื่อหาอารมณ์ของผู้ใช้งานในขณะนั้น ผู้วิจัยคาดว่าเว็บแอพพลิเคชั่นที่ได้พัฒนาจะสามารถช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลบนกระดานสนทนาออนไลน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและนำไปใช้ประโยชน์และพัฒนาให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

1. บทนำ ในยุคที่เทคโนโลยีการสื่อสารผ่านอินเตอร์เน็ตมีความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง การสนทนาผ่านทางกระดานสนทนาออนไลน์ ได้รับความนิยมมาตั้งแต่อดีตจนมาถึงปัจจุบันเป็นแหล่งแห่งการแลกเปลี่ยนความรู้ การแสดงความคิดเห็น การแบ่งปันข้อมูลร่วมกัน รวมไปถึงเป็นแหล่งข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งทางผู้วิจัยเห็นว่าข้อมูลที่มีอยู่บนสนทนาออนไลน์มีการแสดงความคิดเห็นหรือแสดงอารมณ์อย่างเปิดเผยเนื่องจากมีความเป็นส่วนตัวเป็นอย่างมากทำให้สามารถหาความหมายที่ซ่อนเร้นจากข้อความที่แสดงความคิดเห็น This research aims to analyze the data to recognize emotions in the Forum online discussions by information processing, wrap Thailand language. (Words Segmentation) and make the extraction to remove only the required information as well as analysis of emotions and feelings from arising (Sentiment Analysis) is a tool that is used in the Swath cut by the use of words. The dictionary language in Thailand, and compared with a database of words in each of the 10 emotions tempered by the car park Izu Zard (Caroll lzard) have classified them in order to analyze the data that the text that occurs is in any mood by researchers using the sample data as lu green discussion board.Manak investment in the stock exchange of Thailand by storing data is automatic (Real-Time) to enhance the current data at all times, investors. When the message shows the mood of investors. quarter and compared the mood and then stored to the database for comparison with stock changing daily. Finally, present the information in a chart, so that investors may take to decide the following. ดังนั้นการจำแนกอารมณ์ ของข้อมูลการสนทนาบนกระดานสนทนาออนไลน์จึงเหมาะสมที่จะเป็นพื้นฐานในการนำข้อมูลการสนทนาผ่านทาง กระดานสนทนาออนไลน์ หรือ เครือข่ายสังคมออนไลน์ (Social Media) ในหัวข้อต่างๆเพื่อหาอารมณ์ของผู้ใช้งานในขณะนั้น ผู้วิจัยคาดว่าเว็บแอพพลิเคชั่นที่ได้พัฒนาจะสามารถช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลบนกระดานสนทนาออนไลน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและนำไปใช้ประโยชน์และพัฒนาให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

1. Introduction
In the era of Internet communications technology is constantly advancing. Discussion via online forums. Has been popular since the past to the present is the source of knowledge exchange. opinion The sharing As well as a vast amount of information. The researchers saw that the information available on the online forums to express their opinions or express emotions openly because there is a tremendous effort to determine the hidden meaning of the text comment
for this study. In analyzing the data to identify emotions in discussions on online forums by the information processing wraps Thailand. (Segmentation Words) and extract the desired information. The analysis of the emotions and feelings that occur (Sentiment Analysis) has named Swath tool is used to cut the word using. Thailand Dictionary And compared to a database of words in each mood 10 mood as Carroll's Hazard (Caroll lzard) were classified in order to analyze the data that the message that occurs in any mood, the researchers used data. An example is the discussion forum of investors in the Stock Exchange of Thailand by automated data collection (Real-Time) to enhance the current data at all times to the investors. When the text shows the mood of investors is extracted and then compare it to keep the database to compare the prices of securities. Changing each day Finally, information is presented in chart format to allow investors to make a decision on
the classification of mood. Of discussion on online forums such as the right to basic information through dialogue. Online forums or social networks (Social Media) in order to find the mood of the moment. Researchers estimate that web applications that have been developed to help analyze data on online forums and efficiently utilized and developed to be more effective.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

1. Introduction
.In this era of communication on the Internet is making progress continuously. The conversation through online forums. Popular from the past to the present as a source of knowledge sharing performance reviews.And as a source of a large amount of money.The purpose of this research is in the analysis of data classification of emotions in discussions on forums online data processing to Thai word segmentation. (Segmentation Words) and the extracted some specific information needs.(Sentiment Analysis), with a tool called Swath is used in word segmentation using Thai dictionary And compared with the 10 emotion emotional words in each database as Carrol, sardine (Caroll lzard) population.(Real-Time) to enhance the current information all the time to the investor.Change each day. Finally, presented in chart patterns for investors and decision next
.So the classification of emotions. Discussion of data on online forums is the basis of chat information through online forums, or social network. (Social Media).It was expected that the web application development can help in data analysis on the board, chat online and effectively apply and develop more effective
.
.