ในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณนั้นจะต

ในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณนั้นจะต้องหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์พหุคูณ (Multiple Correlation Coefficient) เพื่อให้ทราบถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระหรือตัวแปรต้นกับตัวแปรตามว่ามีความสัมพันธ์กันเช่นใดสำหรับการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ จะต้องหาสมการถดถอยเพื่อใช้ในการพยากรณ์ของตัวแปรตาม (Y) และหาค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานรวมทั้งหาค่าสหสัมพันธ์พหุคูณ (Multiple Correlation) เพื่อหาความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงที่เป็นไปได้สูงสุดระหว่างตัวแปรอิสระหรือตัวแปรต้นกับตัวแปรตาม
สมมติให้ข้อมูลประกอบด้วยตัวแปรอิสระ k ตัว จะได้สมการแสดงความสัมพันธ์ของค่าเฉลี่ยและตัวแปรอิสระทั้งหมด เป็นดังนี้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

In multiple regression analysis is to find a multiple correlation coefficient (multiple correlation coefficient).To find a regression equation for the prediction of the dependent variable (y) and determine the standard deviation of the multiple correlation values ​​(multiple correlation).Suppose the data consists of independent variables to the equation k indicate the average and the independent variables are as follows:
.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

In regression analysis, multiples, it must find the correlation coefficient value multiples (Multiple Correlation Coefficient). To find the equation for the regression to the prediction of variable (Y), and standard error values as well as the correlation value multiples (Multiple Correlation). Suppose the data for k independent variables consisted of will have the equation shows the relationship of the average and all free variables is as follows:
.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

In the analysis of multilateral multiplied by recession, you will be required to find abrasion resistance correlation multiplied by multilateral (Multiple Correlation Coefficient).You need to find the equation for the prophets of the dependent variables (Y) and find the standard deviation, and correlation to the multilateral multiplied (Multiple Correlation).Assuming that information includes independent variables K, will be perfect for displaying the relationship of average and all independent variables are as follows: