การตรวจจับองค์ประกอบใบหน้าบุคคลการต

การตรวจจับองค์ประกอบใบหน้าบุคคล
การตรวจจับองค์ประกอบใบหน้าบุคคล เป็นการหา องค์ประกอบต่างๆ บนใบหน้า เช่น ตา และปาก โดยมีขั้นตอนการทำงานที่สำคัญคือการหาตำแหน่งดวงตา(Eyes Localization) และการหาตำแหน่งปาก (Mouth Localization)
การหาตำแหน่งดวงตา (Eyes Localization) การหาตำแหน่งดวงตาบนภาพใบหน้าบุคคล ประกอบด้วย 2 ขั้นตอนย่อยที่สำคัญดังนี้
การหาองค์ประกอบที่เป็นวงกลมบนใบหน้า เนื่องจากดวงตามีลักษณะคล้ายวงกลม วิธีการที่นำเสนอจึงนำ Circle Hough Transform (CHT) เข้ามาช่วยในการคัด กรองวงกลมที่ปรากฏในบริเวณของภาพส่วนที่เป็นใบหน้า บุคคลโดยวงกลมที่คัดกรองได้นี้คือบริเวณที่ คาดว่าเป็นดวงตา
การหาองค์ประกอบที่เป็นวงกลมบนใบหน้า เนื่องจากดวงตามีลักษณะคล้ายวงกลม วิธีการที่นำเสนอจึง นำ Circle Hough Transform (CHT) เข้ามาช่วยในการคัด กรองวงกลมที่ปรากฏในบริเวณของภาพส่วนที่เป็นใบหน้า บุคคลโดยวงกลมที่คัดกรองได้นี้คือบริเวณที่ คาดว่าเป็นดวงตา

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Element detection face
detection, face the elements for different elements of the face such as the eyes and mouth, with the important function is to locate the eyes (Eyes. Localization) and locate the mouth (Mouth Localization)
for the eyes (Eyes Localization) to locate the eyes on the faces of people consisting of two sub-stages of:
finding elements in a circle on the face. The eye is like a circle The proposed method is applied Circle Hough Transform (CHT) to help in the selection. Filter circles that appear in the image of a face. BY circle screening this area. Eyes are expected
to find elements in a circle on the face. The eye is like a circle The proposed method is applied Circle Hough Transform (CHT) to help in the selection. Filter circles that appear in the image of a face. BY circle screening this area. Expect the eyes

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Detecting human face detection element element
human face is องค์ประกอบต่างๆ. On the face, such as the eyes and mouth with the process, important is to find a position the eyes (Eyes. Localization) and locate the mouth (Mouth Localization)
.Locating eyes (Eyes Localization) locating eyes on the human face image consists of 2 substeps sensitive as follows:
.Determination of elements is a circle on the face. Because the human eye is like a circle. The proposed method brought Circle Hough Transform (CHT) to assist in the selection. Filter circle appeared in the area of the image part of the face.As expected, the eyes
.Determination of elements is a circle on the face. Because the human eye is like a circle. The proposed method is brought Circle Hough Transform (CHT) to assist in the selection. Filter circle appeared in the area of the image part of the face.As expected, the eyes
.