ในการเขียนโปรแกรมดึงค่าสีจากใบหน้า

ในการเขียนโปรแกรมดึงค่าสีจากใบหน้า ทำการทดสอบประสิทธิภาพของโปรแกรมโดยการใช้โปรแกรมกับภาพของบุคคลที่ต่างกันออกไปจำนวน 51 ภาพ แล้วนับจำนวนภาพที่มีการดึงค่าสีผิวผิดพลาด นำมาคำนวณค่าความคลาดเคลื่อน โดยค่าความคลาดเคลื่อนที่ได้จากการคำนวณมีค่า 3.922% มีความแม่นยำ 96.078% แสดงให้เห็นว่าโปรแกรมการดึงค่าสีผิว มีความแม่นยำ และมีความผิดพลาดที่น้อยไม่เกิน 5% และ ประสิทธิภาพของโปรแกรมในการวิเคราะห์ตำแหน่งดวงตาเบื้องต้นจากการสังเกตตาขาวและตาดำ มีค่าความคลาดเคลื่อนที่ได้จากการคำนวณมีค่า 19.608% มีความแม่นยำ 80.392% แสดงให้เห็นว่า โปรแกรมสามารถดึงค่าสีผิวออกมาได้อย่างมีประสิทธิภาพ และประสิทธิผล แต่ไม่สามารถหาตำแหน่งของดวงตาได้อย่างมีประสิทธิผลที่เพียงพอ จึงต้องอาศัยวิธีการอื่นในการวิเคราะห์ตำแหน่งของดวงตาได้งานอนาคต

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

In programming, pull up a color from the face. Do performance testing of the program by using the program with the image of the person at the different number of 51 photos, then count the number of images that have to pull up the skin color error. Calculate the value of the tolerance by the tolerance of the calculation with the value% 96.078% precision 3.922 showed the program retrieving the skin color and accuracy with the minimum error does not exceed 5%, and the program's performance in the preliminary analysis of eye position from.Rasangket eyes white and black eyes. Tolerances are calculated with the value% 80.392% precision 19.608 shows that the program can pull out the skin color, efficiency and effectiveness. But can not locate your eyes enough. So it requires a different method in the analysis of the position of the eyes nganonakhot.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Programming pull the color from his face. Test the effectiveness of the program by using the image of the person to get out of 51 shots, then count the number of images that have drawn the wrong skin color. The calculation error The tolerances are calculated with 3.922% accuracy 96.078%, indicating that the program is drawn up, color accuracy and error of less than 5%, and application performance analysis position. preliminary observations from timid eyes and a black eye. The error was calculated with the 19.608% 80.392% accuracy shows. The program can pull the color out effectively. and effectiveness But could not locate the eyes effectively enough. Need another way to analyze the position of the eyes for the future.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

In programming, pull the color values from the face. To test the efficiency of the program by using the program with the image of the person is different the 51 images. Then count the number of images with pulling the skin color error. Used to calculate the error The error obtained from the calculation accuracy is 3.922% 96.078% show that retrieving the program color precision. And the error less than 5% and The efficiency of the program in the analysis of eye position of observation and preliminary white pupil. The error calculation of the 19.608% precision 80.392% shows. The program can pull the skin out efficiently and effectively, but can"t find the position of the eyes efficiently enough. It requires other methods in the analysis of the position of the eyes for the future.