การวิเคราะห์ข้อมูลผู้วิจัยทา การวิเ

การวิเคราะห์ข้อมูล
ผู้วิจัยทา การวิเคราะห์ข้อมูลสถานภาพส่วนบุคคลด้วยค่าร้อยละ วิเคราะห์ระดับความคิดเห็น
ต่อสภาพการศึกษาในมหาวิทยาลัย ระดับความเครียด และระดับความวิตกกังวล ด้วยค่าร้อยละ
ค่าเฉลี่ย ( st y ) และค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย (S.E.( st y )) วิเคราะห์ความสัมพันธ์
ระหว่างสภาพการศึกษาในมหาวิทยาลัยกับความเครียดและความวิตกกังวลจา แนกตามคณะวิชาด้วย
ค่าสัมประสิทธ์ิสหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน (Pearson’s Correlation Coefficients) วิเคราะห์ความ
สัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางการศึกษาที่มีผลต่อความเครียดและความวิตกกังวลโดยใช้สถิติทดสอบ
ไคสแควร์ (Chi-Square Test) และการถดถอยโลจิสติค (Logistic Regression Method) (กัลยา วานิชย์
บัญชา, 2549) โดยกาหนดตัวแปรอิสระ คือ ปัจจัยทางการศึกษา และตัวแปรตาม คือ ระดับ
ความเครียดและความวิตกกังวล จา แนกเป็น 4 ระดับ ได้แก่ ระดับต่า (i = 1) ระดับปานกลาง (i = 2)
ระดับสูง (i = 3) และระดับรุนแรง (i = 4) การประมาณค่าความเสี่ยงหรือความน่าจะเป็นที่นักศึกษา
จะเกิดความเครียดและความวิตกกังวลจะใช้สมการ Logit โดยคา นวณค่าสัมประสิทธ์ิการพยากรณ์
ความน่าจะเป็นของระดับความเครียดหรือความวิตกกังวลในระดับต่าง ๆ ดังนี้
i g = log [
P(ระดับความเครียดหรือความวิตกกังวลใน i)
] เมื่อ i = 1, 2, 3, 4
P(ความเครียดหรือความวิตกกังวลระดับต่า )
ตัวแบบความน่าจะเป็นของการเกิดความเครียดหรือความวิตกกังวลในระดับต่าง ๆ คือ
P(ระดับความเครียดหรือความวิตกกังวลใน i) =
4
exp( )
exp( )
1
gi
gi i

เมื่อ i = 1, 2, 3, 4

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Data analysis of
Ta Research Director Personal health data analysis with values cent level ideas analysis
level of university education in conditions of stress and anxiety levels by percent value
.The average value (y st) and the standard error of the mean (S.E. (st y)) analysis of the relationship between the educational environment in University
on stress and anxiety from the. Naek as faculty with
The value function is one-to-one สิทธ์ิสห Pearson (Pearson Correlation Coefficients) Analysis of educational factors between the powerful influence of stress and anxiety using a test statistic
.CAI square (Chi-Square Test) and regression (c) logistics (Logistic Regression Method) (beautiful woman WA nit
command, 2549 (2006)) using one of the free variables of the pad is the study of factors and variables as is:
.Stress and anxiety from naek as 4 levels: ta level (i = 1) to medium (i = 2)
high level (i = 3) and severe (i = 4) to estimate the risk or probability that students
.The stress and anxiety will use the equation Logit by price. สิทธ์ิการ Ka nuan function values to predict the probability of constant stress and anxiety levels. The following log g = i
[
P (level of stress or anxiety in i)
] when i = 1, 2, 3, 4
P (stress or anxiety level ta.
Model) the probability of the occurrence of stress or anxiety at various levels:
P (level of stress or anxiety in i) =
4
exp ()


1 exp () gi
gi  
i
when i = 1, 2, 3, 4

.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Data analysis was applied. Data analysis of personal status with percentage. The level of education in University: stress level and the level of anxiety by percentage
.Mean (st y) and the standard error of the mean (S.E. (st y) to analyze the relationship between the university education with
state of stress and anxiety. According to the faculty with
.Coefficient of the สิทธ์ิ correlation (Pearson 's Correlation Coefficients) to analyze the relationship between ปัจจัยทางการ study
influence on stress and anxiety by statistical test
.Chi-square test (Chi-Square Test) and logistic regression (Logistic Regression Method) (kalaya varnish spray
commanded, 2549) by define the independent variable. The factors of study and the dependent variable is the level of
.Stress and anxiety, JA, classified as 4 levels were low level (I = 1), moderate (I = 2)
high (I = 3) and the violence. (I = 4) estimation risk or probability that students
.To stress and anxiety will use Logit equation by price calculation coefficient of the สิทธ์ิ forecasting
probability will be the level of stress or anxiety at various levels. . as follows:
I g = log [
P (level of stress or anxiety in I)
] when I =, 1,, 2 3 4
P (stress or anxiety, low level. )
probability model of stress or anxiety in different levels is
P (level stress or anxiety in I)

exp 4. Exp ())




1 GI GI I  
when I =,,, 1 2 3 4

.