ปัญหาจากการดำเนินการเฝ้าระวังการติด

ปัญหาจากการดำเนินการเฝ้าระวังการติดเชื้อสำคัญที่พบจากการวิเคราะห์จากทีมพยาบาลควบคุมและป้องกันการติดเชื้อโรงพยาบาลจัตุรัส จังหวัดชัยภูมิคือเนื่องจากผู้ที่มีหน้าที่ในการรายงานการติดเชื้อคือICWNซึ่งมีงานประจำมากและภาระงานมากการรายงานไม่สามารถรายงานการติดเชื้อได้ทันทีจากรูปแบบรายงานเดิมที่มีความไม่ชัดเจนการรายงานยุ่งยาก ทำให้มีการรายงานต่ำกว่าความเป็นจริงเมื่อมีการตรวจประสิทธิภาพในการเฝ้าระวังการติดเชื้อน้อยกว่า85% ประกอบกับการรายงานในรูปแบบเดิมมีความยุ่งยากในการรายงาน ทำให้มีการรายงานน้อย รายงานช้าและเมื่อติดตามพบมีการสูญหายของข้อมูล การรายงานการติดเชื้อ
การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงพัฒนา(The Research and Development)มีวัตถุประสงค์เพื่อเพื่อพัฒนาระบบการรายงานการเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาลจัตุรัสจังหวัดชัยภูมิโดยใช้การเชื่อมต่อข้อมูลสารสนเทศและเพื่อการพัฒนาประสิทธิภาพการเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาลระยะเวลาดำเนินการ 1ปี ตั้งแต่ เดือนตุลาคม 2556ถึงเดือน กันยายน 2557โดยกลุ่มตัวอย่างที่ศึกษาเป็นกลุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง ซึ่งได้แก่ผู้ป่วยในที่เข้ารับการพักรักษาในหอผู้ป่วยใน 2 แห่ง คือหอผู้ป่วยในชาย และหอผู้ป่วยหญิง จำนวน 5,063 คน ยกเว้นผู้ป่วยที่มาทำการผ่าตัดตาทั้งหมดที่เข้ารับการพักรักษาในโรงพยาบาลจัตุรัส จังหวัดชัยภูมิซึ่งเป็นโรงพยาบาลชุมชน ขนาด 60 เตียง ในจังหวัดชัยภูมิ ในช่วงระยะเวลาที่กำหนดและพยาบาลควบคมการติดเชื้อประจำหอผู้ป่วย (Infection Control Ward Nurse : ICWN) จำนวนทั้งสิ้น 8 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ประกอบด้วยแบบเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาลที่ผู้วิจัยสร้างเองโดยปรับรูปแบบจากแบบเดิมประกอบด้วยรายละเอียดของผู้ป่วยแต่ละราย เช่น ข้อมูลพื้นฐาน คือเพศ อายุ การวินิจฉัย วันที่เขารับรักษาในโรงพยาบาล การจำหน่ายออกจากโรงพยาบาล และเป็นการบันทึกรายละเอียดเกี่ยวกับอาการการติดเชื้อในโรงพยาบาลที่เกิดขึ้น คือวันที่มีอาการเปลี่ยนแปลง วันที่มีการใช้เครื่องมือพิเศษต่างๆ วันที่มีการพบเชื้อ รายการการใช้ยาปฏิชีวนะที่ใช้รักษาการติดเชื้อในโรงพยาบาลในตำแหน่งนั้นๆเป็นต้นเชื่อมต่อข้อมูลกับโปรแกรมHosXp การนิเทศและให้ข้อมูลย้อนกลับเกี่ยวกับการเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาลโดยใชัคู่มือแนวทางการเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาลมาร่วมวินิจฉัยรวมถึงการนิเทศและให้ข้อมูลย้อนกลับว่าถูกต้องหรือไม่ถูกต้อง ให้การนิเทศเป็นรายบุคคลแบบไม่เป็นทางการในสถานที่เป็นส่วนตัวเป็นลักษณะการพูดคุยอธิบายและแนะนำเกี่ยวกับประโยชน์ขั้นตอนการเฝ้าระวัง นิยามและหลักการวินิจฉัยการติดเชื้อในโรงพยาบาลจากรวมถึงการทดลองลงข้อมูลในระบบและการติดตาม ประสิทธิภาพในการเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาล
จากสูตรวิธีการคำนวณประสิทธิภาพการเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาลใช้แนวทางของ CDC

ประสิทธิภาพการเฝ้าระวัง =

จำนวนครั้งของการติดเชื้อในโรงพยาบาลที่บันทึกตรงกับจำนวนครั้งที่ได้จากการสำรวจ X 100
จำนวนครั้งของการติดเชื้อในโรงพยาบาลที่ได้จากการสำรวจทั้งหมดของผู้สำรวจ

โดยแบบเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาลที่จัดทำขึ้นได้ผ่านการตรวจสอบความตรงของเนื้อหาโดยผู้ทรงคุณวุฒิ และเกณฑ์การวินิจฉัยการติดเชื้อในโรงพยาบาล วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา การวิเคราะห์เนื้อหาโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปหาค่าจำนวนร้อยละ
ผลการวิจัยพบว่ามีการรายงานเข้าระบบการเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาลมากขึ้นจาก 2 รายต่อปีเป็น 59 รายต่อปี หลังมีการสอบสวนพบการติดเชื้อในโรงพยาบาลถึง 9 รายยังพบประสิทธิภาพการเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาลเพิ่มขึ้นเป็น95 %และยังพบว่าระบบสามารถจัดเก็บข้อมูลเพื่อการสืบค้นข้อมูลย้อนหลังได้ซึ่งเป็นการพัฒนาระบบเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาลจัตุรัส จังหวัดชัยภูมิ ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
ข้อเสนอแนะในการทำวิจัย ครั้งนี้ พบว่าระบบการพัฒนาระบบการเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาลเป็นระบบใหม่ดังนั้นจึงอาจยังพบปัญหาของความครบถ้วนของข้อมูลในระบบและการลงบันทึกของเจ้าหน้าที่ยังไม่แม่นยำ ถูกต้องจึงควรมีการพัฒนาระบบให้มีความสมบูรณ์มากขึ้น และควรมีการฝึกฝนการลงบันทึกเพื่อให้เป็นไปในทิศทางเดียวกัน
ารแพทย์

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The problem from a surveillance operation which found infection from nursing team from analysis, control, and prevention of infection, square hospitals. Chaiyaphum is due to those who have a duty to report infection is very routine and where ICWN burden much reporting of infection cannot be reported immediately by the original report format that is not clearly a difficult report. To be reported under the reality when the performance is checked in surveillance of infection is less than 85% With the report, in the original format are difficult to report. Make a little slow and reports are reported when the track there was data loss. Reporting of infection. The research development of research (The Research and Development) is aimed to develop a system of surveillance reports of infection in hospitals, the square using Chaiyaphum information and data to develop effective surveillance of hospital infection in 1-year operation period ranging from October to September, 2556 (2013) 2557 (2014) by, for example, that education is a specific sample, including patients who were receiving treatment at the Chamber of Commerce is located in Hall 2, the patient, the patient in the patient Tower (female) Number 5063 patients except those who perform eye surgery all was hospitalized in the Hospital of the square. Chaiyaphum is a small community hospital, with 60 beds in Chaiyaphum province. During a specific period of time, and the enclosed nursing sharp infection routine patient care Tower. (Infection Control Nurse Ward: ICWN) total number of 8 people used tools in the research include the surveillance of infection in the hospital, researchers created by adjusting the format from the original contains details of individual patients, such as age, sex, baseline data is an.Diagnosis date, he received treatment in hospital. The selling out of the hospital and saves information about the signs and symptoms of infection in hospitals caused the symptoms change. The day of the special tool is found in the list of antibiotics that are used to maintain the hospital infection in a particular data connection with HosXp. How to supervise and give back about surveillance of infections in hospitals by using manual guidelines for surveillance of infections in hospitals, diagnostic as well as attend to supervise and give back what is correct or incorrect. Provide individualized Communication Arts informal in places as a way to talk about the benefits and introduce surveillance procedures. Definition and diagnosis of infection in the hospital, including the experimental data in the system, and tracking. Effective surveillance of infection in the hospital. จากสูตรวิธีการคำนวณประสิทธิภาพการเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาลใช้แนวทางของ CDCประสิทธิภาพการเฝ้าระวัง = จำนวนครั้งของการติดเชื้อในโรงพยาบาลที่บันทึกตรงกับจำนวนครั้งที่ได้จากการสำรวจ X 100จำนวนครั้งของการติดเชื้อในโรงพยาบาลที่ได้จากการสำรวจทั้งหมดของผู้สำรวจโดยแบบเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาลที่จัดทำขึ้นได้ผ่านการตรวจสอบความตรงของเนื้อหาโดยผู้ทรงคุณวุฒิ และเกณฑ์การวินิจฉัยการติดเชื้อในโรงพยาบาล วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา การวิเคราะห์เนื้อหาโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปหาค่าจำนวนร้อยละ Research report into surveillance system infections in hospitals increased from 2 items per year is 59 items per year. After an investigation found the infections in the hospital up to 9 entries also found the effectiveness of surveillance of infection in hospitals increased to 95%, and also found that the system can store data to trace data back which is developing surveillance systems to infections in the former Hospital. Chaiyaphum efficiency ข้อเสนอแนะในการทำวิจัย ครั้งนี้ พบว่าระบบการพัฒนาระบบการเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาลเป็นระบบใหม่ดังนั้นจึงอาจยังพบปัญหาของความครบถ้วนของข้อมูลในระบบและการลงบันทึกของเจ้าหน้าที่ยังไม่แม่นยำ ถูกต้องจึงควรมีการพัฒนาระบบให้มีความสมบูรณ์มากขึ้น และควรมีการฝึกฝนการลงบันทึกเพื่อให้เป็นไปในทิศทางเดียวกันารแพทย์

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The issue of conducting surveillance of infectious Key findings of the analysis of the infection prevention and control nurses, hospital Square. Chaiyaphum is due to those who have a duty to report infections ICWN which have a regular job and work load reports could not immediately reported infections from the original report forms that are not clear, the report cumbersome. It has been reported under the reality on the effectiveness of surveillance of infection is less than 85% of the report in its original form the hassle of reporting. Make a minority report Reports soon followed and found a loss of data. The reported infection
of this research is research-oriented development (The Research and Development) aims to develop a system of surveillance reports of infection in hospitals Square offense by connecting data and information for development. effective surveillance of the infection in hospitals period of one year from October 2556 to September 2557 in the sample is purposive sampling. This includes patients who underwent treatment in the wards in two of the wards in men. Nurses and 5063 women were excluded patients who underwent surgery, all eyes stay hospitalized Square. Chaiyaphum, a 60-bed community hospital in Chaiyaphum province. During the period, nurses and infection control edge of the wards (Infection Control Ward Nurse: ICWN) totaled 8 was used in the research. Consisting of surveillance of the infection in hospitals, the researchers have adapted the traditional form contains details of each patient's basic information such as gender, age, diagnosis date, he was hospitalized. The discharge from the hospital And to record details about the symptoms of the infection in hospital occur. The change is a symptom Today, with the use of special tools. Date of infection The use of antibiotics to treat the infection in hospitals in connection with the placement, etc. The programs HosXp. Supervision and provide feedback about the surveillance of the infection in hospitals by widely Guidelines for Surveillance of infections in hospital attendance, including diagnosis and supervision, and feedback are correct or not. must The individual is no formal supervision in place, as is the manner of talking, explaining and advice on the process of surveillance. Definition and the diagnosis of infection in the hospital from the experimental data into the system and track. Effective surveillance of the infection in hospitals
by formula to calculate the effective surveillance of infection in the hospital's guidelines. CDC surveillance performance = number of infections in hospitals that record straight about the number of times the survey X 100 The number of infections in hospital from a survey of all of those surveyed by the surveillance of the infection in hospitals. Nurses do not pass the validity of the content by a panel of experts. And the criteria for diagnosis of infections in hospitals. Data were analyzed using descriptive statistics. The content analysis using software packages for the number of results revealed that the reported surveillance of the infection in hospitals, more of two cases per year is 59 cases per year after an investigation found the stick. 9 cases of nosocomial also found effective surveillance of the infection in hospitals increased to 95. %, And also found that the system can store data for retrieval of historical data on which to develop a surveillance system for hospital infections in the square. Chaiyaphum The more powerful suggestions on how to do this research showed that the system of surveillance of infection in hospitals, a new system, so it may still encounter the problem of the completeness of the system and the records. Authorities have not accurate Should there be the development of a more complete. And should be practiced so as to records in the same direction as the doctor.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The problem of the important infection surveillance found from the analysis of the nursing team control and prevent infection hospital square.Make a report than reality when screening efficiency in surveillance การติดเชื้อน้อยกว่า 85%. According to the report, in its original form is difficult to report, reported less.Reported infections
.This development research (The Research and.Development) aims to develop reporting systems, surveillance of nosocomial infection by using connecting information of Chaiyaphum square and to the development of effective surveillance of nosocomial infection phase.Process time.1 years since October 2556 to September 2557 samples group study ตัวอย่างแบบ specific. The patient who underwent stay in nurses in 2 of the nurses in male and female patient tower group, 5063 people, except for patients who undergo all eyes undergoing in hospitalized square. Chaiyaphum Province, which is a community hospital, size 60 bed in Chaiyaphum province.(Infection Control Ward Nurse:ICWN) were 8 people the tools used in the research. Consisted of a nosocomial infection surveillance data by adjusting the model from traditional contains the details of individual patients. Such as the basic data is sex.The diagnosis, the day he treat in the hospital. To discharge from hospital. And a detailed records about the symptoms of nosocomial infection occurred. Is the date has changed.The day of the isolates List of the use of antibiotics used maintain infection in hospitals in the position that is connected with the program, ต่อข้อมูล HosXpProvide individual supervision informal style in place privacy talk explained and advice about the useful steps surveillance.The efficiency of hospital infection surveillance
.From the formula calculation efficiency of hospital infection surveillance guidelines. CDC



the efficiency monitoring the number of hospital infection recorded match number of times from the X 100
.The number of infections in hospitals from the all of the surveyor

.By using the hospital infection surveillance developed through validation of content by experts. The criteria and the diagnosis of infection in hospital. Data were analyzed by descriptive statistics.The results showed that there were reported to the surveillance system of nosocomial infection cases per year is more from 2 59 cases per year. After the investigation of infection in hospital 9.%, and it was found that the system can store information for retrieval of retrospective data, which is the development of hospital infection surveillance system square. Chaiyaphum province. More efficient
.Suggestions on this research, it is found that the system development of surveillance of nosocomial infection in the hospital as a new system, so it may still find problems of the completeness of data in the system and report the authorities also isn't accurate.And there should be trained to record so as to move in the same direction
.The doctor.