การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเกี่ยวกับปัจจัยที่มีผลต่อกระบวนการตัดสินใจเลือกใช้บริการสถานตรวจสภาพรถเอกชน (ตรอ.) ในอำเภอชนแดน จังหวัดเพชรบูรณ์ จำนวน 420 คน ใช้แบบสอบถามในการเก็บรวบรวมข้อมูลของกลุ่มเป้าหมายแบบเชิงสำรวจ (Survey Research) โดยนำมาวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา ประกอบด้วย การแจกแจงความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และวิเคราะห์ข้อมูลเชิงอนุมาน ประกอบด้วย Independent Sample t-test, One-way ANOVA และ Multiple Linear Regression

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This study aims to learn about the factors that affect the decision process, inspection location (third). In the district, the number of phetchabun province border collision 420 people, use a query to collect data of a target group-oriented survey (Survey Research) by descriptive information analyzed consists of. The distribution, frequency, percentage, average, standard deviation, and analyze the data assumes Independent Sample contains t-test, One-way ANOVA and Multiple Linear Regression.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This study aimed to investigate the factors that influence the decision to use location services Vehicle Inspection and Maintenance (Continued waiting.) In Chon Daen District, Phetchabun Province, a total of 420 questionnaires to collect information of the target-oriented. survey (survey research) were analyzed by descriptive information includes frequency, percentage, average, standard deviation. Data analysis and inference consists Independent Sample t-test, One-way ANOVA and Multiple Linear Regression.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The purpose of this study is to study about the factors affecting the decision-making process of service use the private car inspection standards (District). In the 420 ranot District of Phetchabun province. The questionnaires were used to collect the information of the target a survey Survey Research). By analyzed the descriptive data consists of frequency, percentage, mean, standard deviation, and the data analysis, inference Independent t-test consists of Sample, and One-way ANOVA Multiple Linear Regression.