1. บทนำ ในยุคที่เทคโนโลยีการสื่อสารผ่านอินเตอร์เน็ตมีความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง การสนทนาผ่านทางกระดานสนทนาออนไลน์ ได้รับความนิยมมาตั้งแต่อดีตจนมาถึงปัจจุบันเป็นแหล่งแห่งการแลกเปลี่ยนความรู้ การแสดงความคิดเห็น การแบ่งปันข้อมูลร่วมกัน รวมไปถึงเป็นแหล่งข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งทางผู้วิจัยเห็นว่าข้อมูลที่มีอยู่บนสนทนาออนไลน์มีการแสดงความคิดเห็นหรือแสดงอารมณ์อย่างเปิดเผยเนื่องจากมีความเป็นส่วนตัวเป็นอย่างมากทำให้สามารถหาความหมายที่ซ่อนเร้นจากข้อความที่แสดงความคิดเห็น This research aims to analyze the data to recognize emotions in the Forum online discussions by information processing, wrap Thailand language. (Words Segmentation) and make the extraction to remove only the required information as well as analysis of emotions and feelings from arising (Sentiment Analysis) is a tool that is used in the Swath cut by the use of words. The dictionary language in Thailand, and compared with a database of words in each of the 10 emotions tempered by the car park Izu Zard (Caroll lzard) have classified them in order to analyze the data that the text that occurs is in any mood by researchers using the sample data as lu green discussion board.Manak investment in the stock exchange of Thailand by storing data is automatic (Real-Time) to enhance the current data at all times, investors. When the message shows the mood of investors. quarter and compared the mood and then stored to the database for comparison with stock changing daily. Finally, present the information in a chart, so that investors may take to decide the following. Therefore, classification of information, discussion boards, online discussions, it's appropriate to base the discussion on information through online discussion boards or social networks (Social Media) on various topics to determine the mood of the user at the moment. Researchers estimate that Web applications that have been developed to help you analyze data on an online discussion board more effectively and to exploit and develop more efficient.
การแปล กรุณารอสักครู่..