3. วิเคราะห์จำนวนชิ้นงานที่มีความผิ

3. วิเคราะห์จำนวนชิ้นงานที่มีความผิดปกติเกิดขึ้นจาก ข้อมูลย้อนหลัง(Historical Data) เพื่อดูค่าของจำนวนชิ้นงานที่เสียนั้นมีความผิดปกติอย่างไร (Outlier Analysis) เเละใช้หลักสถิติมาวิเคราะห์ (Statistical Analysis ) เเละหาค่าช่วงที่มีความปกติของจำนวนชิ้นงานที่เสีย (Upper Value ,Average Value , Lower Value )

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

3. the analysis of the number of pieces of work that have a malfunction caused by historical data (Historical Data), to see the value of that waste is wrong (Outlier Analysis) and based on the statistics analyzed (Statistical Analysis), and the normal range of values with a piece of work that was broken (the Upper Value, Average Value, the Lower Value).

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

3. Analysis of the pieces that are unusual incurred. Historical data (Historical Data) to view the number of specimens that are Disorders (Outlier Analysis) were statistical analysis (Statistical Analysis) were determined during a normal number of parts. The waste (Upper Value, Average Value, Lower Value).

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

3.Analysis of the abnormal specimens come from Retrospective data (Historical Data) to see the value of the workpieces is that abnormal (Outlier Analysis) and use the statistics were analyzed. (Statistical Analysis).(Upper, ValueAverage, Value Lower Value).