ในการทดสอบสมมติฐานโดยใช้ค่า t-test

ในการทดสอบสมมติฐานโดยใช้ค่า t-test พบว่าที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ เท่ากับ 0.01 เทคนิคเครือข่ายประสาทเทียมให้ผลการพยากรณ์ที่มีค่าคลาดเคลื่อนเฉลี่ยน้อยกว่าเทคนิคการถดถอยแบบพหุในทุกการทดลอง

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

In a hypothesis test using t-test values showed that the statistical significance level equal to 0.01 artificial nerve network technique results in an average tolerance value is less than the regression techniques, the plurinational in every trial.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

To test the hypothesis using the t-test showed a statistically significant level of 0.01 neural network techniques to predict the results of the average error is less than the technique of multiple regression in all experiments.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

In hypothesis testing using the t-test found that the level of 0.01 techniques yield forecasting with artificial เครือข่ายประสาท average error less than multiple regression techniques in all the experiments.