งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการสร้างตัวแบบและหาวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมของการพยากรณ์ปริมาณการส่งออกยางพารา

ในการศึกษาครั้งนี้ ข้อมูลที่นามาศึกษาเป็นข้อมูลทุติยภูมิจากกรมศุลกากร(ประมวลผลโดยธนาคารแห่งประเทศไทย)
ปริมาณการส่งออกยางพาราแบบรายเดือน
ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2545 ถึงเดือน กันยายน พ.ศ. 2558 จะแบ่งข้อมูลเป็น 2 ชุด
ชุดที่ 1 ตั้งแต่เดือน มกราคม พ.ศ. 2545 ถึงเดือน ธันวาคม พ.ศ. 2557 ใช้ในการสร้างตัวแบบการพยากรณ์ด้วยวิธีบ๊อกซ์-เจนกินส์ วิธีโฮลท์และวินเตอร์ และวิธีแยกองค์ประกอบ
และชุดที่ 2 ตั้งแต่เดือน มกราคม พ.ศ. 2558 ถึงเดือน กันยายน พ.ศ. 2558 ใช้ในการ
เปรียบเทียบประสิทธิภาพของการพยากรณ์ ภายใต้เกณฑ์ ค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย(MAE)
ค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยกาลังสอง(MSE) ความคลาดเคลื่อนร้อยละสัมบูรณ์เฉลี่ย(MAPE)
ในการเปรียบเทียบการพยากรณ์ที่ได้จากวิธีทั้ง 3 วิธี
ผลการวิจัย พบว่า วิธีที่การพยากรณ์ที่เหมาะสม คือ
วิธีบ๊อกซ์-เจนกินส์ เนื่องจาก ให้ค่า MAE MSE และ MAPE ต่าที่สุด และตัวแบบที่เหมาะสม คือ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This research aims to study and find a way to establish a reasonable prediction of rubber export volume forecasting.In the study. The information that the secondary education as from the Panama Customs (processed by the Bank of Thailand)Rubber export volume monthly From January 1993 to September 1993 2545 2558 is a 2 set break. Set 1 January to December 1982, 2545 2557 used to create models to predict how box-Jane kin. How to extract hon and winter, and how the elements.And a set of 2 January 1993 to September 1993 2558 2558 is used to.Comparison of the effectiveness of forecasting under the criteria. The average value of the absolute error (MAE).The average value of tolerance are two (MSE). The mean absolute percent error (MAPE)In a comparison of three method to predict how The research results showed that an appropriate forecasting method is:How the Inbox-Jane kin because the MSE ta and MAE MAPE and the appropriate model is.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This research aims to study the modeling and prediction method of forecasting the export volume of rubber in this study. The data in this study is a secondary data from the Customs Department (Compiled by The Bank of Thailand) rubber export volumes monthly from January 2545 to September 2558 will be divided into two sets of data. The first series from January 2545 to December 2557 are used to create a predictive model using Box - Jenkins. How Holt and Winters. The separate elements and the second from January 2558 to September 2558 used to compare the performance of the prediction threshold under the average absolute error (MAE) , the average error being two. (MSE), the average absolute percentage error (MAPE) in comparison to the forecast from the third to the findings showed that the forecast is right. Is how Box - Jenkins due to the MAE MSE and MAPE and the lowest is the right one.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The purpose of this research is to study the modeling and find suitable forecasting of Prophet rubber export quantity

.In this study. The information you study is a secondary data processed by Customs (BOT)
rubber export quantity monthly
since January. The 2545 to September.2558 will break a 2 set
set 1 months from January to December, 2001 2545 2557 used in modeling with Box-Jenkins forecasting method. Holt winters method and method and isolate the
.And the 2 months from January to September 2001 2558 2558 used to
compare the efficiency of forecasting under the criteria. The mean absolute error (MAE)
.The average error of power of two (MSE). Mean absolute percentage error (MAPE)
in comparison of the forecasting method 3 how
it was found that the way prediction is reasonable. Is
.Method of Box-Jenkins due to the MAE and MSE MAPE TA, and the appropriate model.