1. การวิเคราะห์ข้อมูลจากภาพรวม 2. ก

1. การวิเคราะห์ข้อมูลจากภาพรวม
2. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามเพศหญิง
3. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามเพศชาย
4. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามระดับชั้น ปวช. 2
5. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามระดับชั้น ปวช. 3
6. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามระดับชั้น ปวส. 2
7. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามช่วงอายุ 15 – 17 ปี
8. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามช่วงอายุ 18 – 20 ปี
9. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามช่วงอายุ 21 ปีขึ้นไป

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

1. Analysis of overall
2. Analysis by female
3. Analysis by gender
4. Analysis by Degree Level 2
5. . analysis by level 3 vocational
6.Data analysis by Degree Level 2
7. Analysis by age range 15 to 17 years: 8. Analysis by age range 18 to 20 years: 9. Analysis by By the age of 21 years
.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

1.

analyzing data from
2. An analysis of data on female
3. An analysis of data on male
4. An analysis of the data by the company. 2
5. An analysis of the data by the company. 3
6. An analysis of data on high class 2
7. Analysis of the data by age range 15 – 17 years old
8. Analysis of the data by age range 18 – 20 year
9. Analysis of the data by age 21 years or above
.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

1.Data Analysis Overview of
2. Data analysis by divided by female
3. Data analysis by divided by male
4. Data analysis by dividing the floor level Vocational 2
5. Data analysis by divided by level Vocational 3
6.Data analysis and is divided into the Vocational level 2
7. data analysis, divided by age 15 - 17 years old
8. data analysis, divided by age 18 - 20 years old
9.data analysis, divided by the 21 years of age, to