13.7 เก็บรวบรวมข้อมูลหลังการใช้โปรแ

13.7 เก็บรวบรวมข้อมูลหลังการใช้โปรแกรมส่งเสริมการบริโภคผัก
โดยการประยุกต์กระบวนการตลาดเพื่อสังคม
13.9 การวิเคราะห์ข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูล
1. ใช้สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) โดยการแจกแจงความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่ามัธยฐาน ค่าต่ำสุด และค่าสูงสุดเพื่อแสดงการกระจายของข้อมูลและเพื่อทราบลักษณะพื้นฐานทั่วไปของกลุ่มตัวอย่าง
2. นำข้อมูลจากแบบสอบถามความถี่กึ่งปริมาณในการบริโภคผัก (Semi-quantitative food Frequency Questionnaire) มาแปรผลเพื่อให้ได้ปริมาณผักที่บริโภคในหนึ่งวันตามวิธีการคำนวณปริมาณอาหารที่บริโภค (Block, 1982 อ้างจาก ธนิกานต์ นับวันดี, 2549)
3. ใช้สถิติเชิงอนุมาน (Inferential Statistics) ในการเปรียบเทียบเพื่อหาความสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปรต้นและตัวแปรตาม ดังนี้
1) ใช้การทดสอบทางสถิติ Independent t-test เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างปริมาณการบริโภคผักและระดับน้ำตาลในเลือด ของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม
2) ใช้การทดสอบทางสถิติ Paired t-test เพื่อเปรียบเทียบปริมาณการบริโภคผักระหว่างก่อนและหลังการใช้โปรแกรมของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

13.7
ข้อมูลที่เก็บหลังจากที่ใช้โปรแกรมเพื่อส่งเสริมการบริโภคผักโดยขั้นตอนการสมัครการตลาดเพื่อสังคม
13.9. การวิเคราะห์ข้อมูล
-
การวิเคราะห์ข้อมูล. ครั้งแรกสถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) โดยความถี่ร้อยละค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าเฉลี่ยต่ำสุด และค่านิยมสูงสุดสำหรับการกระจายของข้อมูลและการที่จะรู้ว่าลักษณะพื้นฐานของกลุ่มตัวอย่าง
2. ข้อมูลที่ได้จากแบบสอบถามความถี่เชิงปริมาณในการบริโภคผัก. (กึ่งเชิงปริมาณอาหารแบบสอบถามความถี่) สำหรับการตีความของผักที่บริโภคในหนึ่ง วันตามวิธีการคำนวณปริมาณอาหารที่บริโภค (ที่ถูกบล็อก, 1982 อ้างจากวันที่ ธ นิกาญจน์, 2549)
3 ใช้สถิติเชิงอนุมาน (อนุมานสถิติ) ในการเปรียบเทียบกับความสัมพันธ์. ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามดังนี้. 1) ใช้การทดสอบทางสถิติอิสระ t-test
เพื่อเปรียบเทียบการบริโภคผักที่แตกต่างกันและระดับน้ำตาลในเลือดกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมที่
2) ใช้การทดสอบทางสถิติ Paired t-test เพื่อเปรียบเทียบการบริโภคผักก่อนและหลังจากการประยุกต์ใช้ของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมที่

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

13.7
ข้อมูลหลังการใช้โปรแกรมส่งเสริมการบริโภคผักโดยใช้กระบวนการการตลาดเพื่อสังคม
13.9 การวิเคราะห์ข้อมูล.
-
1 การวิเคราะห์ข้อมูลDescriptive statistics (Descriptive Statistics) by frequency, percentage, mean, standard deviation, median, minimum And the maximum value to show the distribution of information and to realize the basic characteristics of the sample
2.The data from the questionnaire frequency semi quantity in vegetable consumption (Semi-quantitative food Frequency Questionnaire). For interpretation to the amount of vegetables consumed in one day according to calculate nutrient intake, (Block 1982 quote from thanist Kan, growing well. 2549)
3.Use of inferential statistics (Inferential Statistics) in comparison to the correlation Between the independent and dependent variables as follows:
.1) using a statistical test to compare the difference Independent t-test consumption of vegetables and blood glucose level The experimental group and the control group
.