ผู้วิจัยได้นำข้อมูลปริมาณการใช้ ณ ช

ผู้วิจัยได้นำข้อมูลปริมาณการใช้ ณ ช่วงเวลาหนึ่ง คือ สัปดาห์ที่ 1 ถึง สัปดาห์ที่ 25 มาใช้ใน การพยากรณ์ความต้องการวัสดุทางการแพทย์จนถึงสัปดาห์ที่ 26 โดยทำการพยากรณ์ด้วยวิธีปรับให้เรียบทั้ง 3 วิธี แล้วเลือกจำนวนช่วงเวลาพิจารณา (N) ที่ให้ความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ต่ำที่สุดสำหรับวิธีถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก ส่วนวิธีปรับเรียบเอ็กโพเนนเชียลอย่างง่ายจะเลือกค่าถ่วงน้ำหนักปรับเรียบ (α) ที่ให้ความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ต่ำสุด

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Researchers have taken consumption as of a period is 1 week to week 25 is used in forecasting demand for medical supplies until 26 weeks by smoothing method to predict both the 3 ways, and then select the number of time intervals (N) to consider staggering the lowest prediction for how moving average and the moving average method: weighted. Best how to adjust successfully booked a simple exponential weighted selection smooth adjustment (α) where the tolerance minimum prediction.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The research has led consumption data at the time of the week 1 to week 25 were used to forecast the demand for medical supplies through week 26 were forecast by smoothing the 3 methods to select the amount over time. Consider (N) is the lowest prediction error of the moving average method and weighted moving average method. The way in smoothing Expo International Financial simple to choose the weighted smoothing (α), a minimum error of prediction.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The data traffic. At one time is 1 week to week 25 used in Demand forecast of medical supplies until week 26 by forecast method of smoothing the 3 ways.(N) for the error of the forecasting method for moving average method and the weighted moving average weighted. The method of exponential smoothing an offending simple will choose weighting smoothing (α).