ทุกสัปดาห์จะมีการร้องเพลงที่โบสถ์คร

ทุกสัปดาห์จะมีการร้องเพลงที่โบสถ์คริสต์ ครั้งละ 5 เพลง งานวิจัยนี้ได้ตระหนักถึงปัญหาในการเลือกใช้เพลงแต่ละสัปดาห์ เพื่อให้รายการเพลงมีความเหมาะสมและสอดคล้องต่อการร้องในแต่ละครั้ง ผู้วิจัยจึงได้ออกแบบซอฟต์แวร์โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบช่วยวิเคราะห์รายการเพลงที่ใช้ร้องในโบสถ์ สำหรับการแนะนำรายการเพลงที่มักใช้ร้องร่วมกัน โดยการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) เพื่อการค้นหากฎความสัมพันธ์ จะใช้เทคนิคกฎความสัมพันธ์ของข้อมูล (Association Rule) ค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างการเลือกใช้เพลงในแต่ละสัปดาห์ ด้วยขั้นตอนวิธี Apriori ซึ่งสามารถนำข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์มาพัฒนาระบบโดยใช้เครื่องมือ RapidMiner Studio 6 ซึ่ง RapidMiner เป็นโปรแกรมที่นำมาช่วยวิเคราะห์ข้อมูล เมื่อได้กฎความสัมพันธ์ของข้อมูลแล้ว ทำให้ทราบถึงแนวการใช้เพลงร่วมกันในแต่ละสัปดาห์ โดยกฎความสัมพันธ์ที่ยอมรับได้ ต้องมีระดับความน่าเชื่อถือเกิน 70 เปอร์เช็นต์ ในส่วนของการพัฒนาซอฟต์แวร์มีการนำ library ของภาษา C# ซึ่งเป็นภาษาคอมพิวเตอร์ประเภทการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (object-oriented programming : OOP) นำมาประยุกต์ใช้ ซึ่งผลวิจัยที่ได้สามารถนำไปใช้แนะนำผู้นำนมัสการในการเลือกเพลงแต่ละสัปดาห์ได้ ซึ่งเป็นการลดเวลา และความยุ่งยากในการทำงานของผู้นำนมัสการให้น้อยลง เพิ่มความสะดวกต่อการเรียกใช้ข้อมูลเพลงที่ต้องการได้ในทันที

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Every week there will be singing at Christ Church, Oxford. 5 songs of this research are aware of the problem in each week to keep your music list is appropriate and consistent per the request each time. So researchers have designed a software system development, with the objective to help analyze a list of songs used in churches. For a list of recommended songs often use singing together by data mining (Data Mining) to find the relationship rules to use technical data association rules (Rule Association), the search for a relationship between the use of selected music each week. With Apriori algorithm, which can be derived from the data analysis to develop a system by using a tool, which is a program with RapidMiner RapidMiner Studio bring help to analyze the data. When the rules of relationships, information, and then make a note of music sharing on each week by rules accepted relationships need trust levels exceeding 70 poechen in parts of software development is bringing the library of C # language which is the language the computer type to write Pro.Department of spatial objects (object-oriented programming: OOP) applied research, which can be used to guide leaders, worship in song selection each week, which reduces the time and complexity of work, fewer worship leaders. Easy to use music that is of immediate need.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Every week there will be singing at the church five times per song, this research is aware of the problem in the choice of music each week. The music is appropriate and corresponds to cry each time. The study was designed with the objective to develop a software system that analyzes music to sing in church. For a list of recommended songs, often sung together. The data mining (Data Mining) for searching association rules. It uses the technique of association rules (Association Rule) find a relationship between the choice of music each week. Apriori algorithm that can analyze the data from the source system using RapidMiner RapidMiner Studio 6, which is a program used to analyze the data. When rules and data relationships. Keeping in mind the concept of using music together each week. The association rule acceptable. Must have a trust level of 70 percent in the Czech part of the development of a software library is implemented in C #, a language of object-oriented programming. (Object-oriented programming: OOP) applied. This research can be used to guide the selection of music in worship each week. This reduces the time And difficulties in the work of leading worship for less. Add convenience to retrieve music they want immediately.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Every week there will be singing at church of Christ, once 5 music. In this research, be aware of the problems in the selection of songs each week. To make the song list is appropriate and consistent to sing each time. The researcher designed by software aims to develop the system to help analysis of music used to sing in the church. For the introduction song list that is often used to sing together by data mining (Data Mining) to find the rules relationship. To use the technique of data mining association rules (Association Rule) to find out the relationship between selection of music each week with the algorithm. Apriori which can bring the data from analysis system development tool using RapidMiner Studio 6 which RapidMiner is a program used to analyze data. When the association rules of data. To the use of music together each week. By association rules and accepted. Requires a level reliability over 70 per cent. In the part of software development, the library of language C # which is object-oriented programming language types (object-oriented. Programming: OOP) applied The research result can be used to introduce worship leader in the selection of songs each week, which reduce time. And troubles in the work of the worship leader for less. Add convenience to retrieve desired songs immediately.