แนวคิดที่สำคัญสำหรับการทำความเข้าใจ

แนวคิดที่สำคัญสำหรับการทำความเข้าใจการทดสอบที่ใช้ในการโลจิสติกการถดถอยพหุคูณในการเข้าสู่ระบบ โดยปกติโดยรวมมีการทดสอบโดยใช้ค่าไคสแควซึ่งได้มาจากความน่าจะเป็นของการสังเกตข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงภายใต้สมมติฐานว่ารูปแบบที่ได้รับการติดตั้งที่ถูกต้อง ตารางที่ 2 มีรูปแบบฐานผลการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก. ใช้วิธีการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรที่มีความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ระหว่างสถานที่ถล่ม-เกิดขึ้นและปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการถล่มที่คำนวณความสัมพันธ์ที่ถล่มแต่ละปัจจัย ทั้งหมด 10 ปัจจัยที่ถูกสร้างขึ้นในฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ถูกนำมาใช้ จากนั้นค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกหลายปัจจัยถูกคำนวณ(ตารางที่ 2) ค่าสัมประสิทธิ์ของโลจิสติกหลายแบบการถดถอยเป็นที่คาดกันใช้โอกาสสูงสุดวิธีการ ในคำอื่น ๆ ตัวแปรอิสระความน่าจะเป็นเชิงเส้นในรูปแบบถดถอยโลจิสติกอัลกอริทึมซ้ำการประมาณค่าพารามิเตอร์

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

An important concept for understanding the tests used in the logistic regression log-in multiples. Overall, there are typically tested using CAI sakhwae, which derived from the probability of observing the actual data under the assumption that the model has been installed correctly. Table 2 contains the base format for the results of regression analysis, logistics. Using the regression method, kalai logistics related variables, complex space between places for tsunami-related factors, and with the relationship between 500,000 and 500,000 individual factors. All of the 10 factors that were created in a complex database space is used, then the regression coefficients kalai logistics factor is calculated (table 2), the coefficients of the logistics regression model as kalai estimated using the method of maximum opportunity. In other words, the independent variables is linear regression model in logistics services to กอัล KOR thuem duplicate parameter value.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The key concept for understanding the test used in logistic regression to login. Typically Overall tested using the chi-square, which is derived from the probability of observing the actual under the assumption that the model has been installed correctly Table 2 is formed. the results of logistic regression analysis. Using regression logistic multivariate with spatial relationships between locations where avalanches - occur and the factors related to the collapse of the calculated relationship attack each factor all 10 factors that were built in the spatial database. Used The regression coefficients logistics many factors were calculated (Table 2) coefficient of logistic multiple regression model was estimated using the maximum likelihood method, in other words independent variables, probability analysis. In a logistic regression algorithm repeatedly parameter estimation.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Important concept for understanding the test used in logistic regression in the log.Table 2 has a base model logistic regression analysis.Using multivariate logistic regression with the spatial relationship between the place falls - incurred and related factors of collapse that calculates the relationship each factor. All 10.Then several factors logistic regression coefficient is calculated (Table 2) coefficient of elastic fields multiple regression model is estimated using the maximum opportunity method. In other words,