การจำแนกประเภทโดยใช้กฎของเบย์ เป็นก

การจำแนกประเภทโดยใช้กฎของเบย์ เป็นการจาแนกประเภทโดยใช้หลักสถิติในการพยากรณ์ความน่าจะ เป็นของสมาชิก เรียกว่า ทฤษฎีของเบย์(Bayesian theorem)เป็นการเรียนรู้เพิ่มได้: ตัวอย่างใหม่ที่ได้มาถูกนามาปรับเปลี่ยนการแจกแจง ซึ่งมีผลต่อการเพิ่ม / ลดความน่าจะเป็น ทาให้มีการเรียนรู้ที่เปลี่ยนไป วิธีการนี้ตัวแบบจะถูกปรับเปลี่ยนไปตามตัวอย่างใหม่ที่ได้โดยผนวกกับ ความรู้เดิมที่มีการทานายค่าคลาสเป้าหมายของตัวอย่างใช้ความน่าจะเป็นมากที่สุดของทุกสมมติฐาน

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Classification using Bayes' rule. The classification by using statistics to predict the probability. A member of the so-called theory of the Bay (Bayesian. theorem) to learn more: new trailer that has been derived by adjusting the distribution. Which have the effect of increasing / decreasing probability. Learning to make a change. This model will be adapted to the new sample has annexed. Knowledge has to be the goal of the class is a probability sample, most of all assumptions.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Classification by using the rules of the bay. A hot categorization using statistics in forecasting the probability as members, called ทฤษฎีของ Bay (Bayesian theorem) is a learning added:File ใหม่ ที่ ได้มา do นามา ปรับเปลี่ยน non-stick their proficiency and which medulla Mbox ทา ให้ มี การเรียนรู้, take that EOS วิธีการ นี้ ตัว แบบ. ถูกปรับ เปลี่ยน ไป ตามตัวอย่าง ใหม่ ที่ ได้ โดย ผนวก กับ EOS