งานวิจัยนี้สามารถนำไปพัฒนาระบบรองรั

งานวิจัยนี้สามารถนำไปพัฒนาระบบรองรับการแบ่งกลุ่มข้อมูลจากฐานข้อมูลของผู้ใช้ โดยสามารถรองรับข้อมูลได้จากทุกที่ทุกจังหวัด แทนที่จะพัฒนาเพื่อให้ใช้ได้กับจังหวัดเชียงใหม่ที่เดียวเท่านั้น และการรับส่งข้อมูลระหว่าง API ของกูเกิลแม็พกับเว็บเซิฟเวอร์ผ่าน AJAX ต้องใช้เวลาค่อนข้างนาน จึงควรนำ algorithm อื่น ๆ มา implement ให้สามารถรับส่งข้อมูลกันได้เร็วขึ้นพัฒนาให้ระบบสามารถทำ Simple K-Means Clustering ได้แบบอัตโนมัติโดยที่ไม่ต้องเลือกค่า K ในการทำการแบ่งกลุ่มเอง แทนที่จะต้องมีการกำหนดค่า K ทุกครั้งที่มีการทำการแบ่งกลุ่มและพัฒนาส่วนของการติดต่อกับผู้ใช้ (Graphic User Interface) ให้เข้าใจง่าย และสะดวกต่อผู้ใช้มากขึ้น

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This research could lead to the development of support groups information from the database of the user. They can accommodate data from anywhere all over the province. Rather than develop them so that they take up to Chiang Mai, where the traffic between the API of the gu koenmaep with notify via AJAX takes quite a long time, it should be possible to implement other algorithm is a faster data transmission system developed to match can make Simple automatic Clustering can K-Means without having to select a value K for custom segmentation rather than K must be configured, every time a portion of development groups and contacts with users (Graphic User Interface) provides a simple and easy to understand more and more users.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This research can be used to develop a system to segment the data from the database of users. It supports all the information from all the provinces. Instead developed to be used with only one of Chiang Mai. And the transmission of information between the Google maps API with Web server via AJAX takes quite a long time should be taken to implement the algorithm so it can transfer data faster development of the system to make Simple K-. Means Clustering automatically without a K value of the group itself. Rather than having to configure each of the K group and the development of the user interface (Graphic User Interface) for simplification. And more convenience to users.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

This research can be developed to support system classification from the database of the user. The supports data from anywhere, in every province. Rather than develop to make available to Chiang Mai and onlyAPI of Google China with the web server through AJAX takes quite a long time, it should bring algorithm other implement can send and receive data to make it quicker to develop the system can do. Simple K-Means Clustering has automatically without the K.Instead of having to have configuration K every time there they were divided and developed parts of the user interface (Graphic User Interface), easy to understand. Convenient for more users.