จากการทดสอบโดยการเรียงเรียบข้อมูลเป

จากการทดสอบโดยการเรียงเรียบข้อมูลเป็นตารางและกราฟผลปรากฏว่าค่าเฉลี่ยจากการทดสอบทั้ง 3 ครั้ง ของเครื่องวัดค่ามุมองศาปกติแบบแอพริเคชั่น จะมีค่าความคาดเคลื่อนเท่ากับ ± ซึ่งมีค่าความคาดเคลื่อนที่ค่อนข้างสูงและไม่มีความละเอียดมากพอ ซึ่งต่างจากเครื่องวัดค่ามุมองศาความคาดเคลื่อนต่ำ เนื่องจากว่าเครื่องวัดค่ามุมองศาความคาดเคลื่อนต่ำมีค่าความคาดเคลื่อนอยู่ที่ ±0.0001 ซึ่งมีค่าความคาดเคลื่อนค่อนข้างต่ำและมีความละเอียดค่อนข้างสูง เมื่อนำมาใช้งานจริงแล้วเครื่องวัดค่ามุมองศาปกติแบบแอพริเคชั่น จะมีค่าที่ได้อยู่ที่ 45.367±0.173 และ 90.333±0.173 ตามลำดับการทดลอง แต่เครื่องวัดค่ามุมองศาความคาดเคลื่อนต่ำ จะมีค่าที่ได้อยู่ที่ 45.1233±0.0001และ90.1267±0.0001
ดังนั้น จะสามารถสรุปได้เลยว่า เครื่องวัดค่ามุมองศาค่าความคาดเคลื่อนต่ำจะมีประสิทธิภาพที่มากกว่า เนื่องจากว่า มีความละเอียดที่มากกว่าและมีค่าความคาดเคลื่อนที่น้อยกว่า

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

From the test by smooth sort data as tables and graphs the results it appears that both the average of 3 times the regular meter degrees a cam application will have a value equal to ± aberrations which relatively high mobility expectations and does not have enough resolution. Unlike the meter movement expects the low-degree angle because the meter movement, there are low expectations degrees value expectations are moving at ± 0.0001, which has a relatively low value expectations moving and have a relatively high resolution. When used, the actual work, and then a normal degree meter app cam application will have the value on and 0.173 ± 45.367 90.333 0.173 ± trial respectively. Measured in degrees, but expectations are low, moving at ± ± 0.0001 0.0001 90.1267 and 45.1233. Therefore, it can be concluded that the value° angle meter, low expectations, there will be greater movement efficiency, because that has a resolution that is greater than the expected value, and there is less movement.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The experiment by placing a data table and graph results show that an average of three times the test to measure the angle of the normal application's functionality. The move is expected to be equal to ± which is expected to move higher and not detailed enough. Instead of measuring the angle of a moving lower. Since that measure the angle of a moving lower, with the move expected to ± 0.0001, which is expected to move lower and a relatively high resolution. When used actually measure the angle normal app's functionality. Will have to be at 45.367 ± 0.173 and 90.333 ± 0.173 respectively trials. But measuring the angle of a moving lower. It has to be that. 45.1233 ± 0.0001 and 90.1267 ± 0.0001
so. It can be concluded that Measuring the angle, the more effective it is expected to move lower due to the resolution, the more and the less mobile than expected.