เทคนิคที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลของหลายต

เทคนิคที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลของหลายตัวแปรมีหลายเทคนิค เช่น การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis: FA) การวิเคราะห์ความถดถอยเชิงซ้อน (Multiple Regression Analysis: MRA) การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร (Multivariate Analysis of Variance: MANOVA) และการวิเคราะห์กลุ่ม (Cluster Analysis: CA) เป็นต้น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการนำผลการวิเคราะห์ไปใช้ และชนิดของข้อมูล

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Techniques used to analyze the data of multiple variables, there are several techniques such as factor analysis (Factor Analysis: FA) regression analysis (Multiple Regression Analysis: MRA), analysis of variance, multiple variables (Multivariate Analysis of Variance: MANOVA) and analysis group (Cluster Analysis: CA). Depending on the purpose of the analysis and use of data types.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The technique of multivariate data analysis techniques such as multi-factor analysis (Factor Analysis: FA) complex regression analysis (Multiple Regression Analysis: MRA) multivariate analysis of variance. (Multivariate Analysis of Variance: MANOVA) and cluster analysis (Cluster Analysis: CA), etc. Depending on the purpose of bringing to the analysis. And what kind of data

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Techniques used to analyze the information of several variables, there are several techniques such as factor analysis (Factor Analysis: FA) regression analysis complex. (Multiple Regression Analysis: MRA) analysis of variance of several variables (Multivariate Analysis of Variance: MANOVA) and cluster analysis. (Cluster Analysis: CA), etc., depending on the purpose of the analysis to use and type of information.