จากการเปรียบเทียบท้งั 2 วิธีดว้ ยชุ

จากการเปรียบเทียบท้งั 2 วิธีดว้ ยชุดขอ้ มูลสอน Iris Data ดว้ ยวิธีการ Cross Validations จาํ นวน 10 รอบ โดยใช้ วิธีการสุ่มให้อยู่ในรูปแบบของเชิงเส้น(Linear Sampling) จะเห็นได้ว่าท้ังวิธีการ Classifier Techniques: Multilayer PerceptronและClassifierTechniques:SupportVectorMachineน้นั สามารถทาํการคน้ คืนและทาํนายผลลพั ธ์Class Setosa ไดแ้ ม่นยาํ ถึง 100 % แต่ในภาพรวมน้นั วิธีการ Multilayer Perceptron สามารถทาํ การคน้ คืน และทาํ นายผลลพั ธ์ ในส่วนของ Class Virginica และ Versicolour ไดด้ ีกวา่ วิธีการ Support Vector Machine

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

From the comparison of ท้งั ดว้ information ขอ้ yachut way 2 teaching yawithi ดว้ Data to Iris Cross Validations and calculations based on cycle 10. Random method in the linear format (Linear Sampling) Can be seen that the method Techniques, sited in the Classifier: Multilayer Perceptron and ClassifierTechniques: SupportVectorMachine น้นัสา คน้ Ta can be. Night and Mr. ผลลพัธ์ Class Setosa The maen ya up to 100%, but in a Multilayer Perceptron น้นัวิธี overview can be painted in the คน้. And Ta Mr. ผลลพัธ์ 's Class and choke yer Versicolour Virginica over how Support Vector Machine.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

By comparison, abandoned mine two way express package info Teaching Iris Data express how Cross Validations Haํ of 10 cycles using sampling in the form of a linear (Linear Sampling) to see that. Dormition of the Classifier Techniques: Multilayer Perceptron and ClassifierTechniques: SupportVectorMachine Noonan. You can use the Weight Taํ Night and Taํ the results pulses South Class Setosa branded precisely Iaํ to 100%, but the overall Noonan how Multilayer Perceptron can Taํ of the night and Taํ the results pulses South in the Class Virginica and Versicolour the r. Gwalior How to Support Vector Machine.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

From the comparison of all that way, 2 through uniform the data Iris Data through teaching method. Cross Validations hot water were 10 around using random in the form of linear (Linear. Sampling) will see that are how to Classifier Techniques: Multilayer and Perceptron ClassifierTechniques:SupportVectorMachine that, can be applied to the person, and apply to the ลพั bandwidth. Class Setosa Dai and no water to 100 drug, but overall the% oil method Multilayer Perceptron can apply to people., back and apply to you the ลพั relations. In the part of the Class and Virginica Versicolour should not have Gua. Methods. Support Vector Machine.