การสร้างแบบจำลองการใช้ปูนที่เหมาะสม

การสร้างแบบจำลองการใช้ปูนที่เหมาะสม จะต้องมีการศึกษาผลของปริมาณโซเดียมทั้งหมดของน้ำยาเขียวกับประสิทธิภาพในการเปลี่ยนเป็นโซเดียมไฮดรอกไซด์ (Good Win Curve), แคลเซียมคาร์บอเนตกับแคลเซียมออกไซด์, ผลของ %Sulfidity ที่ปริมาณโซเดียมทั้งหมดในน้ำยาเขียวต่างกัน และสมดุลการใช้ปูนที่เหมาะสมต่อน้ำยาเขียวแต่ละโรงเยื่อ (การสร้างแบบจำลองนี้จะมีการหาความสัมพันธ์จากข้อมูลการเดินเครื่องจริง 8 เดือน) เมื่อนำสมการทั้งหมดมารวมกันจะได้แบบจำลองในการทำนายการใช้ปูนที่เหมาะสมต่อสมดุลเคมีในแต่ละสภาวะการผลิต

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

To create a replica using the appropriate cement. Study on the effect of the quantity of liquid sodium, all green with sodium hydroxide in the performance (Good Win Curve), calcium carbonate, calcium oxide, with the effect of Sulfidity% sodium consumption in all green cleaners and balance using appropriate liquid lime green each plant tissue (this model is looking for a relationship based on a true, 8 months). When the entire equation come together to have a model to predict the use of appropriate balance chemical mortar in each production conditions.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Modelling using appropriate mortar. Will have to study the effect of sodium intake of liquid green with the efficiency of a sodium hydroxide (Good Win Curve), calcium carbonate and calcium oxide, results of% Sulfidity the sodium content in the water green as well. And the appropriate balance of lime green plastic membranes, each plant. (Modeling this relationship will have to run real data from eight months), when the equation all together, will be a model for predicting the cement proper chemical balance in a production environment.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Modeling the use of mortar is appropriate. Must have the effect of sodium content, all of the liquid with the green efficiency to change into sodium hydroxide (Good Win Curve),. Calcium carbonate and calcium oxide,Effects of%Sulfidity that total quantity of sodium in mixtures of different green Balance and optimal solution using lime green in each tissue. (this is the relationship modeling data from walking machine real 8 months).