การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแ

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต้นเพื่อศึกษาความสัมพันธ์กันเองของตัวแปร (Multicollinearity) โดยใช้วิธีการ Correlation analysis ระหว่างตัวแปรอิสระโดยค่า Multicollinearity ภาวะที่ตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กันเกินไปซึ่งโดยความจริงแล้วจะยอมให้ตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์ กันได้บ้าง แต่ไม่ควรเกิน 0.9 หรือเข้าใกล้ 1 มากไป หากมีค่ามากเกินไปย่อมแสดงให้เห็นว่าตัวแปรอิสระ 2 ตัวจะเป็นตัวแปรเดียวกัน

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Analysis of the relationship between variables to study their relationship with each other. (Multicollinearity) using Correlation analysis between independent variables by the value Multicollinearity A condition in which the independent variables are too related. In fact, the independent variables are allowed to have some relationship, but they should not be more than 0.9 or too close to 1. If the value is too high, it shows that there are 2 independent variables. will be the same variable

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Use the relative method to analyze the relationship between the original variables in order to study the interrelationships between variables. Analyze free variables through multiple cohesiveness, where the free variables are too correlated and are actually allowed to be correlated with each other. But it should not exceed 0.9 or be too close to 1. If the value is too large, it indicates that two independent variables are the same.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The correlation analysis between variables in the early stage studied the autocorrelation between variables, and used the correlation analysis method between independent variables to express the situation that the autocorrelation between independent variables was too large with multiple linear values, which actually allowed independent variables to have certain autocorrelation, but it should not exceed 0. 9 or closer to 1. If there are too many values, it is inevitable that two independent variables are the same.