การค้นคว้าอิสระฉบับนี้ เป็นการศึกษา

การค้นคว้าอิสระฉบับนี้ เป็นการศึกษาการพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา โดยการประมาณหรือการคาดคะเนว่าอะไรจะเกิดขึ้นในอนาคตซึ่งเราได้ทำการการพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นในตลาหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกาเป็นแบบการพยากรณ์อนุกรมเวลา (Time series Forecasting) ซึ่งเราใช้เฉพาะข้อมูลในอดีตของตัวแปรที่ต้องการพยากรณ์ เพื่อพยากรณ์ค่าของตัวแปรนั้นในอนาคต ซึ่งเราให้ตัวแปรNASDAQในอดีตตั้งแต่ในปี 2004-2013 รวมเป็น 10 ปี เพื่อพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นปี ถัดไป และเรายังนำวิธี Exponential Smoothing Methodที่มีความสามารถและเหมาะสมมาใช้ในการพยากรณ์ข้อมูล จึงได้นำทฤษฎีมาประยุกต์ใช้ในการพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This independent study is a study of priestly stock index prices in the stock market of the United States. By estimating or forecasting what will happen in the future, which we have made price forecasting stock indices in the United States ' securities tla is a time series forecasting (Time series Forecasting) that we used in the past, only the data of the variables to forecast to predict the value of a variable in the anak.NASDAQ, which was brought to us in the past, since the variables in the 2004-2013 as well as 10 years to forecast the price index for stocks next year, and we also take how Exponential Smoothing Method is capable of and intended use in somma had information theory applied in prediction of stock index prices in the stock market of the United States.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This Thesis A study of the price of the stock index of the United States. By estimating or predicting what will happen in the future, which we have made the price of shares in high-grade securities of the United States are forecast time series (Time series Forecasting), which we used only the historical data of the variable. To Forecast To predict the future value of the variable. We provide variable NASDAQ in the past year from 2004-2013, a total of 10 years to predict the stock price index next year, and we are leading the way Exponential Smoothing Method capable and suitable for use in the prediction data. Therefore, the theory was applied to forecast stock price index of the United States.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Independent study. Study of forecasting the price index of stocks in the stock exchange of the United States.(Time series Forecasting) which we use only the past data of the desired variable predictors. To predict the value of the variable is in the future. The variable NASDAQ past since in 2004-2013 include a 10 years. To predict the price of stock index years next.Exponential Smoothing Method ability and suitable to use in forecasting data. So the theory is applied in forecasting the stock price index of the United States
.