การวิเคราะห์คุณลักษณะเด่นของสัญญาณเ

การวิเคราะห์คุณลักษณะเด่นของสัญญาณเสียงถือเป็นส่วนสำคัญในการระบุประเภทของการไอในสุนัข โดยมีการใช้วิธีการวิเคราะห์คุณลักษณะสำคัญบนพื้นฐานของสเปกตรัม(Spectral Based Feature) ผ่านเทคนิคสัมประสิทธิ์การประมาณพันธะเชิงเส้น (Linear prediction coding : LPC) ซึ่งเป็นเทคนิคที่นิยมนำมาใช้ในการวิเคราะห์คุณสมบัติทางกายภาพของสัญญาณเสียงในสัตว์และใช้ในการแยกส่วนซ้ำซ้อนของสัญญาณเสียงออก โดยจะใช้คำสั่ง lpc และนำผลลัพธ์ที่ได้จากกระบวนการแปลงเวฟเล็ท มาใช้ในการคำนวณ ผลลัพธ์ที่ได้คือค่าสัมประสิทธิ์การประมาณพันธะเชิงเส้น ที่มีลักษณะเป็นเมตริก ซึ่งจะนำไปใช้ในกระบวนการจัดหมวดหมู่ข้อมูลในลำดับต่อไป

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

An analysis of the features of the audio signal is considered to be an important part in identifying the types of coughing in dogs. By using a key feature analysis method based on spectrum (Spectral Feature Based) over the estimated coefficient linear bond techniques (Linear prediction coding: LPC) which is a popular technique used to analyse the physical properties of an audio signal in animals and are used to separate the audio output of the redundant by lpc command to use and apply the results from wave conversion process used in the calculation of the pallet, the result is the estimated coefficient linear bond that resembles a metric, which is used in the classification process, the information in the following sequence.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Analysis features of audio signals is essential to identify the type of cough in dogs. The method is used to analyze the key features on the spectrum (Spectral Based Feature) through technical coefficients to estimate the bond linear (Linear prediction coding: LPC), a popular technique used to analyze the physical properties of sound. in animals and is used to separate the overlapping of output. By lpc command and put the results of the wavelet transform unit. Used to calculate The result is a coefficient of linear bonds. With a metric Which will be used to process classified information in the following order.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Analysis of the characteristics of the audio signal is important in identifying the type of cough in dogs. The method used to analyze the important characteristics on the basis of the spectrum (Spectral Based Feature) through the technical coefficient estimation, linear prediction (Linear prediction coding: LPC), which is a technique used in the analysis of the physical properties of the ringing signal animals and use to separate the overlapping of audio signals. It uses the LPC orders and results from the conversion process wavelets, used in the calculation. The result is approximately linear prediction coefficient has a metric Which will be used in the process of classification data in sequence.