งานวิจัยนี้สนใจที่จะนำเสนอการใช้เทค

งานวิจัยนี้สนใจที่จะนำเสนอการใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อสร้างโมเดลที่จะนำไปใช้สำหรับสนับสนุนการทำงานในลักษณะของระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับช่วยแนะนำโภชนาการและการเลือกท่ากายภาพบำบัดสำหรับผู้ป่วยโรคเรื้อรัง โดยโมเดลนี้จะสร้างขึ้นจากการใช้โปรแกรมweka3.6.9 ซึ่งหลักการของการสร้างโมเดลได้เลือกใช้อัลกอริธึมทางด้านการทำเหมืองข้อมูล 2 ส่วน คือ การแบ่งกลุ่มข้อมูล (Clustering) เพื่อศึกษาลักษณะอาการป่วย และส่วนที่สองคือการสร้างกฎความสัมพันธ์ (Association rule) เพื่อสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูลอาการป่วยกับเลือกโภชนาการและการทำกายภาพบำบัดในแบบต่างๆ ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้จากโมเดลที่เหมาะสมนี้จะถูกนำไปใช้ฝังรหัส (Embeded code) บนแอพพลิเคชั่นที่เรียกใช้งานผ่านยูสเซอร์อินเทอร์เฟสบนอุปกรณ์มือถือเพื่อดำเนินการค้นหาข้อมูลบนโฮสเซอร์วิสที่มีการจัดเก็บข้อมูลจากการออกแบบระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วยเทคนิค NIAM

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This research interest to offer data mining technique used to create the model that will be used for supporting the work in the manner of a system specialist for help guide nutrition and physical therapy for patients with tha chronic disease. By this model are generated from using weka 3.6.9. That the principle of a wide range of modeling algorithms in data mining are divided into 2 groups of data (Clustering) to study how symptoms and the second part is to create a relationship (Association rule) to create a data relation of symptoms to select nutrition.And doing physical therapy, in which the results obtained from the appropriate model will be applied to the embed code (Embeded code) on applications that run over the Internet from time to time นอุปกรณ์ handheld fasep to find information on home sasoe-managed storage system with relational database management techniques, NIAM.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This research will focus on the use of data mining techniques to create a model that will be used for support in the form of an expert system for nutrition and help guide selection of therapy for patients with chronic diseases. The model is built by using weka3.6.9. The principle of modeling is to use the algorithm to the data mining two parts: Cluster analysis (Clustering) to study the illness. And the second is to create the relationship (Association rule) to build relationships with your illness, nutrition and physiotherapy in various ways. The results of the model that is being applied embed code (Embeded code) on the applications that run via the user interface on the mobile device to perform a search on your hosting service is. data in a relational database management system design technique NIAM.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

This research pay attention to the use of data mining techniques to build a model to apply for support function in the manner of an expert system for selection of the recommended nutrition and physical therapy for patients with chronic disease.6.9 which the principle of modeling and the algorithm in data mining 2 parts. The clustering (Clustering) to study the symptoms patients. The second part is the association rules (Association rule).The results of the appropriate model, this will be used to embed code (Embeded code).NIAM.