จากการทดลองตรวจจับใบหน้าบน Raspberr

จากการทดลองตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi บนว่าผลลัพธ์ที่ได้มีค่าดีเลย์มากถึง 8 วินาที ซึ่งไม่สามารถนำไปประมวลผลตรวจจับการหลับในได้ จึงได้ทดลองประมวลผลภาพในคอมพิวเตอร์บนโปรแกรม visual studio โดยใช้หลักการตรวจจับใบหน้าที่เหมือนกัน พบว่าดีเลย์ลดลงเหลือ 3 วินาที ดังรูปที่ 11 และทดลองตรวจจับใบหน้าโดยใช้กล้อง Raspberry pi พบว่าไม่เกิดดีเลย์แต่การตรวจจับใบหน้ามีความผิดพลาดเกิดขึ้นมาก ดังรูปที่ 12

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Experimental detection of the face on the Pi results on whether Raspberry is trace up to 8 seconds, which cannot be processed, catch up on sleep. Therefore, image processing experiment in visual studio programs on a computer using the same face detection. Trace was found to be reduced 3 seconds: Figure 11 and face detection experiment using a camera Raspberry pi found that trace does not occur, but the face detection error occurs. Figure 12

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The experiments on face detection Raspberry Pi on the results obtained with a delay of up to 8 seconds, which can not be processed in the detection of opiates. The experimental program on computer image processing in visual studio using face detection principle is the same. Found that the delay was down to 3 seconds, as shown in Figure 11 and face detection experiment using a Raspberry pi showed no delay, but to detect the error happens a lot on Figure 12.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Experiments on face detection on the Raspberry Pi that results had delayed up to 8 seconds. Which could not be processed to detect sleep in. The image processing in the experiment on visual studio computer program.Found that delay reduced to 3 seconds as Figure 11 and experiment of face detection using a camera Raspberry PI found no delay, but the face detection faults occur. As Figure 12.