โดยงานวิจัยประยุกต์ใช้การวิจัยเชิง

โดยงานวิจัยประยุกต์ใช้การวิจัยเชิง มีวิธีการเก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถามโดยใช้การสุ่มแบบใช้ความน่าจะเป็นจากกลุ่มประชากรได้จํานวน 135 ชุด และการสัมภาษณ์แบบเจาะลึก โดยเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 10 คน การวิเคราะหข้อมูลใชสถิติเชิงพรรณา ได้แก่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าต่ำสุด และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Descriptive Analysis) และสถิติอางอิง (Inferential Analysis) เพื่อทดสอบสมมติฐาน โดยใชสถิติ t-test, One-way ANAOVA และ MRA (Multiple Regression Analysis ผลการวิจัยสรุปไดดังนี้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

By the research applied research Is there a way to store data by using a query to use probability sampling from a population of 135 series and in-depth interviews by storing data from a sample of 10 people with  data analysis support strategic statistics Description:  per cent, average minimum and standard deviation (Descriptive Analysis) and sur  งอิง (Inferential Analysis) to test the hypothesis by shutting down  ANAOVA t-test statistics, One-way, and Multiple Regression Analysis (MRA research summary of Dai  as follows:

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The research applied research. Is there a way to store data with a query using a random probability sample from a batch of 135 and the depth interview. The data were collected from a sample of 10 people analyzed  data  descriptive statistics include percentage, average, minimum, and standard deviation (Descriptive Analysis) and statistics on  reference (Inferential Analysis) to.  statistical hypothesis testing using t-test, One-way ANAOVA and MRA (Multiple Regression Analysis results were as follows .

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The application of qualitative research. How to collect data by questionnaire by random probability from the population has a number of 135 series, and in-depth interviews. By collecting data from a sample of 10 people.The average, minimum, and the standard deviation (Descriptive Analysis) and Statistics (based on Inferential Analysis (2001). To test the hypothesis by using statistics, its t-testAnd One-way ANAOVA MRA (Multiple Regression Analysis summary of 2004 as follows.