สิ่งแปลกปลอมโลหะที่เกิดจากอุปกรณ์สอ

สิ่งแปลกปลอมโลหะที่เกิดจากอุปกรณ์สอดใส่แร่ชนิดแสตนเลสสตีลในงานรังสีรักษาระยะใกล้ส่งผลให้คุณภาพของภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ลดลง ผลดังกล่าวอาจทำให้การวางแผนการรักษาเกิดความผิดพลาดเนื่องจากการวาดขอบเขตก้อนมะเร็งที่ผิดพลาด การศึกษาวิจัยครั้งนี้ได้สร้างอัลกอริทึมลดสิ่งแปลกปลอมโลหะจำนวน 3 ชนิดประกอบด้วย K-mean, Multilevel-linear และ Multilevel-spline โดยทำการศึกษาในภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ของหุ่นจำลองอุ้งเชิงกรานและผู้ป่วยมะเร็งปากมดลูกจำนวน 10 ราย ที่ภาพระดับ Tandem ระดับ Flange และระดับ Ovoid ผลการประเมินประสิทธิภาพอัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นในภาพหุ่นจำลองอุ้งเชิงกรานด้วยค่าเลขซีทีและค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน พบว่าอัลกอลิทึม K-mean มีค่าใกล้เคียงกับภาพมาตรฐานมากที่สุดทั้งในบริเวณ Hypodense และ Hyperdense streak สำหรับผลการประเมินในภาพผู้ป่วยด้วยค่าเลขซีที พบว่าอัลกอริทึมสามารถลดสิ่งแปลกปลอมโลหะได้ดีในบริเวณ Hypodense streak ทั้งที่ภาพระดับ Flange และภาพระดับ Ovoids ค่าเฉลี่ยเลขซีทีมาตรฐานเท่ากับ 32±20 HU และ 33±21 HU ตามลำดับ โดยหลังใช้อัลกอริทึมทั้ง 3 ชนิดพบว่าค่าเฉลี่ยเลขซีทีไม่แตกต่างกับค่ามาตรฐาน (p>0.05) สำหรับผลการประเมินค่าเฉลี่ยเลขซีทีบริเวณตำแหน่ง Hyperdense streak ค่าเฉลี่ยเลขซีทีมีความแตกต่างกับภาพมาตรฐานเนื่องจากสิ่งแปลกปลอมบริเวณดังกล่าวมีความหนาแน่นที่สูงมากทำให้ไม่สามารถลดสิ่งแปลกปลอมได้ทั้งหมด เมื่อพิจารณาค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหลังจากใช้อัลกอริทึมทั้ง 3 ชนิดทั้งที่บริเวณ Hypodense และ Hyperdense streak พบว่ามีค่าลดลดลงเมื่อเปรียบเทียบกับภาพก่อนใช้อัลกอริทึม และค่าที่ได้มีความใกล้เคียงกับภาพมาตรฐาน สำหรับผลการประเมินเชิงคุณภาพในภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ผู้ป่วยโดยแพทย์ทางรังสีรักษาพบว่าอัลกอริทึม Multilevel-spline สามารถลดสิ่งแปลกปลอมโลหะดีกว่าอัลกอริทึมK-mean และ Multilevel-linear (p

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Foreign matter equipment metal penetration type stainless steel ore, thinks the work of radiation at close range, as a result, the quality of an x-ray computer decreased. Such effects may make treatment planning mistakes due to draw boundaries, cancer cells in error. This research study has created an algorithm reduces the temper of three kinds of metal K-mean, Multilevel-linear, and Multilevel-spline contain studies on x-ray images of the computer model, the pelvic and cervical cancer patients of 10 of the Tandem Flange level and image level. Ovoid and assessment the performance of the algorithms developed in the pelvic model image with a value of CT numbers and standard deviation values. Found that the algorithm K-mean has a value close to most standards both for the streak and Hyperdense Hypodense evaluation in patients with the image number and value. It found that the algorithm has good metal foreign body can be reduced in the area of the whole Flange and image streak Hypodense image arithmetic standard Ovoids CT is equal to 32 ± 8 and 33 ± 21 HU HU, respectively. After using three algorithms, found that the average number it does not differ from the standard values (p > 0.05) for evaluation to the average number and average value of Hyperdense position streak figures it has differences with the standard because the causative agent of such areas with a very high density effect.Not all foreign substances can be reduced. When considering the average, standard deviation, after all three algorithms, both of type Hypodense Hyperdense streak if they are found, and decrease when compared to the image before using an algorithm and a value that is close to what standard. For the qualitative assessment results in an x-ray computer patient by medical radiation treatment, found that the Multilevel-spline algorithm can decrease temper better metal K-mean algorithm and the Multilevel-linear (< p 0.05) reduction algorithm developed by metal foreign body type 3 can reduce metal foreign body penetration device, which caused mineral-type x-ray image, the computer thinks of stainless steel, it can reduce the error from the cancer cells in the scope, drawing an x-ray computer.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Metal contaminations caused by the implant device minerals stainless steel in the near term, radiation therapy, resulting in reduced quality of CT images. Such results may lead to a treatment plan crashes due to a boundary error tumor. The study has created an algorithm to reduce the number of metallic foreign bodies consisting of three K-mean, Multilevel-linear and Multilevel-spline. The study in the X-ray computer modeling pelvic and cervical cancer were 10 on the Tandem class Flange and Ovoid assessment powerful algorithm developed as a model pelvis with the number. CT and the standard deviation. That Al Gore, the algorithm K-mean values ​​are similar to most standard image in the region and Hypodense Hyperdense streak for evaluation in patients with the CT number. Found that the algorithm can reduce the unknown metal in the area Hypodense streak both on the level Flange and image Ovoids average number CT standard was 32 ± 20 HU and 33 ± 21 HU, respectively, after the algorithm. endpapers the three species found that the average number series is no different to the standard (p> 0.05) for determining the average number of CT in the Hyperdense streak average number series is different to the standard image of a foreign object. such areas have a much higher density makes it impossible to reduce foreign matter at all. Considering the average standard deviation using the algorithm the three types of the area Hypodense Hyperdense streak and found to have decreased compared with the previous algorithm. And values ​​that are similar to the standard image. For evaluation of quality of CT imaging in patients without medical treatment that algorithm. Multilevel-spline Can reduce the unknown metal better algorithm K-mean and Multilevel-linear (p <0.05) algorithm reduces artifacts, metal, developed the three types can be unknown metal, which caused the device implant mineral spa. stainless steel in computer tomography can help reduce errors by drawing boundaries tumors in computer tomography.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Metal contamination resulting from the implant devices mineral type stainless steel in radiotherapy cellox structural indoor products factory close-up resulting X-ray image quality computer down. Such results may make a treatment plan to crash due to draw boundaries tumor that error. This research has created algorithms reduce the number 3 type consists of a metal shell, and K-mean Multilevel-linear Multilevel-spline. The study in tomography of model and ปากมดลูกจำนวน pelvic cancer patients 10 cases, Tandem quality level. Flange and level Ovoid the efficiency evaluation algorithms developed in the model the pelvic floor with CT number value and the standard deviation. Found that the algorithm and application K-mean is similar to the standard image both in area and the most Hypodense Hyperdense streak สำหรับผล evaluation in patients with CT number value. Found that the algorithm can reduce the foreign metal well in the region Hypodense streak both quality and level of average Flange wolf Ovoids CT number standard equals. 32 edge 20 HU 33 21 and convert HU respectively by the algorithm was used both 3 species found that the average value of CT number no difference with standard (P > 0.05) for evaluation of CT number average area position. Hyperdense streak mean CT number has the difference with the standard image due to the area มีความหนาแน่น foreign high cannot reduce the foreign matter at all. When considering the mean, standard deviation, after using the algorithm the 3 both the type and Hypodense Hyperdense streak was found to reduce the decreased when compared with previous image using algorithms. And the value that are close to the standard picture. For the qualitative evaluation in tomography patients by medical radiation found ว่าอัลกอริทึม Multilevel-spline. Can reduce the foreign metal and better algorithm K-mean Multilevel-linear (P < 0.05) algorithm to reduce the foreign metal developed both 3 types can reduce foreign metal implant devices, which is caused by mineral type stainless steel สตีลในภาพ X-ray computer can help to reduce the errors from drawing scope of tumor. X-ray image computer.