Cascade Classifiers เป็นวิธีในการจำ

Cascade Classifiers เป็นวิธีในการจำแนกรูปร่างที่ต้องการ โดยนำเอาการจำแนกดังที่กล่าวมาแล้วมาทำซ้ำหลาย ๆ รอบ ซึ่งในแต่ละรอบก็จะตัดพื้นที่ในส่วนที่เป็นภาพ Negative ออกไปในทุก ๆ รอบที่พบ เมื่อจบกระบวนการแล้ว จะได้จำนวนของ Sub Window ที่เป็น Negative จะมีจำนวนลดลงจนได้รูปร่างที่ต้องการ และในการจำแนกเพื่อหารูปร่างที่ต้องการนี้จะทำกับภาพอินทิกรัล ดังที่กล่าวมาแล้วในหัวข้อที่ 2 เพื่อให้เกิดความรวดเร็วในการประมวลผล ซึ่งในขั้นตอนของ Cascade Classifiers สามารถแสดงได้ดังภาพประกอบที่ 2.8

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Classifiers in Cascade as a way to distinguish the desired shape. By bringing such recognition and repeat multiple revolutions, in which each round, it will cut the image in Negative space in every round that is found. Then at the end of the process will be the number of Sub Window that is Negative, there will be reduced until the desired shape and recognition in order to find the desired shape, this is done with the image reflected in the thikran topic 2 to achieve speed in processing, in which the steps of the Cascade Classifiers can be shown as: illustration 2.8.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Cascade Classifiers as a way to identify the desired shape. By adopting the resolution, as mentioned above, was repeated several times in each round, which will cut the area in a Negative away in every round at the end of the process already. It has a number of Sub Window Negative amounts to be reduced to the desired shape. And the identification of a desired shape to do this with the picture-in Integral. As mentioned in the second to make it easier to process. This stage of the Cascade Classifiers can be shown in Figure 2.8.