เป็นรูปแบบหนึ่งของโครงข่ายประสาทเที

เป็นรูปแบบหนึ่งของโครงข่ายประสาทเทียมที่มีโครงสร้างเป็นแบบชั้น ใช้สำหรับการวิเคราะห์ที่มีความซับซ้อนได้ผลเป็นอย่างดี โดยมีกระบวนการฝึกฝนเป็นแบบ Supervise และใช้ขั้นตอนการส่งค่าย้อนกลับ (Back propagation) นำมาประยุกต์ใช้กับงานวิจัยนี้ MLP ประกอบไปด้วยชั้นของโหนด 3 ชั้น 1.) Input Layer ประกอบด้วยโหนดต่าง ๆ ที่ได้จากตัวแปรข้างต้น 2.) Hidden Layer จะมีการปรับจูนค่าพารามิเตอร์ ตามภาพที่ 1. จนกระทั่งได้ผลลัพท์ที่แท้จริง เข้าใกล้ผลลัพท์เป้าหมาย และ 3) Output Layer เป็นชั้นที่กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

As a model of artificial neural network with a layered structure. For a complex analysis of the results is very good, with a training process, Supervise and take steps to return back (Back propagation) applied to this research, MLP consists of a layer of class 3 node 1.) Input Layer consists of the different nodes that are derived from the above variables 2.) Hidden Layer will have to adjust the parameters according to the image-1. an underlined value until actual results are closer to the target results and Output layer Layer 3) which defines the results you want.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

As a form of neural networks that are structured as a class. Used to analyze the complex work as well. The training process is Supervise and implement procedures for the return (Back propagation) applied this research MLP consists of 3 layers of node 1.) Input Layer node consists of the variables. above 2.) Hidden Layer are tuning parameters as in Figure 1. The results are real. Approaches outcome goals and 3) Output Layer is the layer that defines the desired results.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

As a form of artificial neural network to structural model. Used for the analysis of complicated work as well. The process of training as a Supervise and use process the reverse (Back propagation).MLP consists of layers of nodes 3 I 1.) Input Layer consists of nodes, different from the above variables 2.) Hidden Layer a tuning parameter based on image 1. Until the consequences real. Approaching the outcome goals and 3) Output Layer is level determines the desired results.